Fundamentos de ETL y ELT: Construcción de canalizaciones de datos

El movimiento de datos es la columna vertebral de los análisis y el aprendizaje automático, pero configurar canalizaciones confiables puede ser un desafío sin la base adecuada.Comience a dominar las técnicas esenciales para recopilar y preparar datos para su uso. Al final de este curso, comprenderá la mecánica de ETL y ELT, lo que le permitirá diseñar e implementar flujos de trabajo robustos que garanticen la calidad y disponibilidad de los datos. Lo que aprenderás: * Comprender los conceptos básicos y las diferencias históricas entre ETL (Transform before Load) y ELT (Load before Transform) modernos. * Aplicar técnicas de extracción de datos fundamentales de varias fuentes de datos comunes, incluidos archivos y API. * Practicar la definición de la lógica de transformación para limpiar, normalizar y agregar datos de acuerdo con las reglas de negocio. * Configurar mecanismos básicos para cargar datos transformados en destinos de destino como almacenes de datos o bases de datos. * Implementar comprobaciones de calidad de datos fundamentales y pasos de validación dentro de sus flujos de trabajo de tubería. * Aprenda los conceptos fundamentales de la orquestación y programación de tuberías para automatizar los flujos de datos de manera confiable. El curso comienza con la definición de la terminología clave y los conceptos de arquitectura de datos antes de pasar a los pasos prácticos para construir las etapas de extracción, transformación y carga secuencialmente.Nos centramos en explicaciones escritas y ejemplos prácticos de código para ilustrar la lógica de la tubería central. Este curso está diseñado específicamente para principiantes absolutos en ingeniería de datos, análisis de datos o desarrollo de software interesados en infraestructura de datos.No se requiere experiencia previa con herramientas ETL o almacenamiento de datos. Comience a desarrollar su experiencia en infraestructura de datos hoy mismo.