Mfsmmf7E

Veriye dayalı her karar, temiz ve iyi yapılandırılmış bilgilere dayanır; ancak ham veriler nadiren analize hazırdır. Verileri nasıl ele alacağınızı, temizleyeceğinizi ve biçimlendireceğinizi anlamak, her analist veya programcı adayı için en kritik ilk adımdır. Bu kurs, sizi ham ve düzensiz veri kümelerinden yapılandırılmış, analize hazır bilgilere ulaştırır. Modern ve endüstri standardı uygulamaları kullanarak veri düzenleme, doğrulama ve dönüştürmenin temel ilkelerini öğreneceksiniz. Neler öğreneceksiniz: Veri türleri, yapıları ve şemaları dahil olmak üzere temel veri kavramlarını anlayın; Yinelenen veriler, eksik değerler ve biçimlendirme hataları gibi yaygın veri kalitesi sorunlarını tanımlayın ve çözün; Tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için Python ve pandas kullanarak modern veri temizleme tekniklerini uygulayın; Veri kümelerini görselleştirme veya makine öğrenimi için hazır hale getirecek şekilde yapılandırın ve yeniden şekillendirin; Uzun vadeli veri bütünlüğünü sağlamak için temel veri doğrulama kurallarını uygulayın. Kurs, temizleme ve dönüştürme tekniklerinin pratik, adım adım metin açıklamalarıyla size rehberlik etmeden önce temel terminoloji ve veri yapılarıyla başlar. Gerçek dünya senaryolarını okuyacak ve analitik güveninizi oluşturmak için tasarlanmış yazılı alıştırmalarla pratik yapacaksınız. Bu kurs, veriyle çalışmak isteyen ve önceden programlama veya istatistik geçmişi gerektirmeyen mutlak yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Modern veri işleme konusunda güçlü bir temel oluşturmak için bugün okumaya başlayın.