Mfsmmf7E

Ang bawat desisyong nakabatay sa data ay umaasa sa malinis at maayos na impormasyon, ngunit ang raw data ay madalas na hindi pa handa para sa pagsusuri. Ang pag-unawa kung paano humawak, maglinis, at mag-format ng data ang pinakamahalagang unang hakbang para sa sinumang nagnanais na maging analyst o programmer. Ang kursong ito ay gagabay sa iyo mula sa magulo at raw na mga dataset patungo sa organisado at handa-na-sa-pagsusuring impormasyon. Matututuhan mo ang mga mahahalagang prinsipyo ng organisasyon, pagpapatunay, at pagbabago ng data gamit ang mga modernong pamantayan sa industriya. Ano ang iyong matututuhan: Maunawaan ang mga pundasyong konsepto ng data, kabilang ang mga uri ng data, istruktura, at schema; Matukoy at malutas ang mga karaniwang isyu sa kalidad ng data tulad ng mga duplicate, nawawalang values, at mga error sa formatting; Mag-apply ng mga modernong teknik sa paglilinis ng data gamit ang Python at pandas upang i-automate ang mga paulit-ulit na gawain; I-istruktura at baguhin ang anyo ng mga dataset upang maihanda ang mga ito para sa visualization o machine learning; Magpatupad ng mga pangunahing panuntunan sa pagpapatunay ng data upang matiyak ang pangmatagalang integridad ng data. Ang kurso ay magsisimula sa mga pangunahing terminolohiya at istruktura ng data bago ka gabayan sa mga praktikal at sunud-sunod na paliwanag sa teksto tungkol sa mga teknik sa paglilinis at pagbabago. Magbabasa ka ng mga totoong senaryo at magsasagawa ng mga nakasulat na pagsasanay na idinisenyo upang bumuo ng iyong kumpiyansa sa pagsusuri. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan na gustong magtrabaho gamit ang data, at hindi nangangailangan ng anumang karanasan sa programming o estadistika. Magsimulang magbasa ngayon upang bumuo ng matibay na pundasyon sa modernong paghawak ng data.