Khoa học dữ liệu và cơ sở hình ảnh với Python và GPT — PickAClass
4.2 (6) ⏱ 3 giờ 📚 30 bài 🎧 Phiên bản âm thanh

Khoa học dữ liệu và cơ sở hình ảnh với Python và GPT

Bắt đầu hành trình khoa học dữ liệu của bạn bằng cách học cách phân tích các tập dữ kiện, tạo hình ảnh trực quan bằng Python, và tăng tốc quá trình làm việc với kỹ thuật GPT.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu là một trong những kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất ngày nay, và AI đã hoàn toàn thay đổi cách chúng ta tiếp cận nó. Trong khóa học này, bạn sẽ học cách chuyển từ người mới bắt đầu sang người có thể tự tin khám phá các tập dữ liệu, dọn dẹp thông tin rối rắm, và xây dựng những câu chuyện trực quan hấp dẫn. Bạn sẽ học các khái niệm lập trình cốt lõi cùng với các luồng công việc AI hiện đại, sử dụng GPT như một trợ lý mạnh mẽ để viết mã, gỡ lỗi lỗi, và giải thích các xu hướng phức tạp. Bạn sẽ học được: • Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu cơ bản, khái niệm và thực tiễn tốt nhất phân tích. • Viết mã Python để thao tác và phân tích dữ liệu bằng thư viện dataframe hiện đại. • Tạo hình ảnh dữ liệu rõ ràng, đầy đủ thông tin để khám phá các mô hình và xu hướng ẩn. • Apply basic prompt engineering techniques to generate Python scripts and automate data tasks with GPT. • Thực hành dọn dẹp và chuẩn bị các tập dữ liệu thô cho phân tích chính xác và đáng tin cậy. • Giải thích các kết quả dữ liệu và truyền đạt hiệu quả các phát hiện phân tích của bạn. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm cơ bản của Python trước khi giới thiệu các kỹ thuật xử lý dữ liệu. Từ đó, bạn sẽ khám phá các chiến lược hình ảnh và học cách tích hợp GPT vào các công việc phân tích hàng ngày của bạn qua các bài tập viết. Chương trình này được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu mà không có kinh nghiệm lập trình, khoa học dữ liệu, hay AI. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng kỹ năng dữ kiện cơ bản và tận dụng sức mạnh của Python và GPT.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • 🎧 Bao gồm phiên bản âm thanh
    Học mọi lúc mọi nơi — không cần màn hình
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    3 giờ nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Khoa học dữ liệu và cơ sở hình ảnh với Python và GPT
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Khoa học dữ liệu và cơ sở hình ảnh với Python và GPT
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (6)

Evelin Paju EE
★ 4 · 15.07.2026

Wow, tôi ấn tượng. Các ứng dụng thực tế được trình bày thực sự hữu ích. Làm cho các ý tưởng trừu tượng trở nên hữu hình. Giá trị tuyệt vời!

Manon Lambert LU Học viên đã xác minh
★ 4 · 15.07.2026

Tôi thực sự thích trải nghiệm học tập. Các tài liệu được cung cấp là đỉnh cao và dễ dàng theo dõi.

Paula Ríos CL Học viên đã xác minh
★ 4 · 04.07.2026

Thông tin đầy đủ và được tổ chức tốt. Có thể bổ sung thêm các ví dụ đa dạng hơn ở các module sau.

Nicolás González AR Học viên đã xác minh
★ 4 · 23.06.2026

Giới thiệu tốt về chủ đề. Cấu trúc logic, và hầu hết các ví dụ đều liên quan, dù tôi ước có thêm chiều sâu ở một số phần.

Astrid Lindgren SE Học viên đã xác minh
★ 4 · 18.06.2026

Một lời giới thiệu tốt. Cấu trúc khá rõ ràng, nhưng tôi ước có thêm vài ví dụ thực tế. Dù sao thì cũng học được nhiều điều.

إبراهيم بن عمر BH
★ 5 · 12.06.2026

Trải nghiệm học tập tuyệt vời! Tốc độ vừa phải, các ví dụ thực tế rất hữu ích. Tôi đã học được rất nhiều.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất