Python ve GPT ile Veri Bilimi ve Görüntüleme Temelleri — PickAClass
★ 4.2 (6) ⏱ 3 sa 📚 30 kurs 🎧 Sesli versiyon

Python ve GPT ile Veri Bilimi ve Görüntüleme Temelleri

Veri bilimi yolculuğunuza veri kümelerini nasıl analiz edeceğinizi öğrenerek, Python kullanarak içgüdüsel görseller oluşturarak ve GPT hızlandırma mühendisliği ile çalışma akışınızı hızlandırarak başlayın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Verilerden içgörü elde etme yeteneği günümüzde en çok talep edilen becerilerden biridir ve yapay zeka buna yaklaşımımızı tamamen değiştirdi. Python'un analitik gücünü GPT'nin yaratıcı becerileriyle birleştirmek, verileri daha hızlı ve daha etkili bir şekilde işleme, analiz etme ve görselleştirme olanağı sağlar. Bu metin tabanlı kursta, tamamen yeni başlayandan, güvenle veri kümelerini keşfeden, karmaşık bilgileri temizleyen ve ikna edici görsel anlatılar oluşturabilen birine geçiş yapacaksınız.GPT'yi kod yazmak, hataları hataları çözmek ve karmaşık eğilimleri yorumlamak için güçlü bir yardımcı olarak kullanarak, modern AI iş akışlarının yanı sıra temel programlama kavramlarını öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: • Temel veri bilimi terminolojisi, kavramları ve analitik en iyi uygulamaları anlamak. • Modern veri çerçeve kütüphanelerini kullanarak verileri manipüle etmek ve analiz etmek için Python kodu yazın. • Gizli patern ve eğilimleri ortaya çıkarmak için net, bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun. • Python senaryoları oluşturmak ve GPT ile veri görevlerini otomatikleştirmek için temel çağrı mühendisliği tekniklerini uygulayın. • Doğru ve güvenilir analiz için ham veri kümelerini temizleme ve hazırlama. • Veri çıktılarını yorumlayın ve analitik bulgularınızı etkili bir şekilde iletebilirsiniz. Ders, veri manipülasyon teknikleri tanıtmadan önce temel terminoloji ve temel Python kavramlarıyla başlar. Oradan, görselleştirme stratejilerini keşfedecek ve pratik, yazılı egzersizler yoluyla GPT'yi günlük analitik çalışma akışına nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Bu ders önceden programlama, veri bilimi veya yapay zeka deneyimi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Temel veri becerilerinizi geliştirmek ve Python ve GPT'nin birleşik gücünü kullanmak için bugün okumaya başlayın.

Kurs içeriği

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    3 sa pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python ve GPT ile Veri Bilimi ve Görüntüleme Temelleri
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python ve GPT ile Veri Bilimi ve Görüntüleme Temelleri
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (6)

Astrid Lindgren SE Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 29 Temmuz 2026

İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.

Nicolás González AR Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 10 Temmuz 2026

Konuya iyi bir giriş. Yapısı mantıklıydı ve örneklerin çoğu ilgiliydi, ancak bazı alanlarda daha fazla derinlik olmasını dilerdim.

Evelin Paju EE
★ 4 · 10 Temmuz 2026

Vay, etkilendim. Gösterilen gerçek dünya uygulamaları süper yardımcı oldu. Soyut fikirleri somutlaştırdı. Harika değer!

Manon Lambert LU Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 29 Haziran 2026

Öğrenme deneyimini gerçekten keyif aldım. Sağlanan materyaller birinci sınıftı ve takip etmesi kolaydı.

إبراهيم بن عمر BH
★ 5 · 9 Haziran 2026

Harika bir öğrenme deneyimi! Tempo tam yerindeydi ve gerçek dünya örnekleri süper yardımcı oldu. Çok şey öğrendim.

Paula Ríos CL Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 25 Mayıs 2026

Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim