Applying AI: Neural Networks and Data Analysis Fundamentals (bằng tiếng Anh).

Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng thay đổi mọi lĩnh vực chuyên môn, nhưng để bắt đầu cần hiểu các công cụ thực tế và các khái niệm cốt lõi. Vào cuối chương trình này, bạn sẽ hiểu các nguyên tắc cơ bản đằng sau AI hiện đại, áp dụng các mô hình mạng nơron cơ bản cho phân loại dữ liệu, phân tích các tập dữ kiện bằng cách sử dụng các công cụ AI hỗ trợ, và tích hợp trợ giúp AI vào quy trình lập trình của bạn. Bạn sẽ học được: * Hiểu được thuật ngữ và cấu trúc cơ bản của mạng nơron và mô hình học máy. * Apply practical data analysis techniques, bao gồm data preparation và interpretation of results. * Thực hành kỹ thuật nhanh hiệu quả cho tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn và tạo ra đoạn mã. * Cấu hình các mô hình học có giám sát cơ bản cho các nhiệm vụ phân loại và dự đoán dữ liệu. * Học các nguyên tắc cốt lõi của Retrieval-Augmented Generation (RAG) để xây dựng các ứng dụng lấy lại kiến thức. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và định nghĩa cơ bản, chuyển qua các bài tập xử lý dữ liệu thực tế, và kết thúc với ứng dụng trực tiếp của các mô hình AI cho phân tích và hỗ trợ lập trình. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm trước đó trong việc học máy, mạng nơron, hay thống kê cao cấp. Nếu bạn đã sẵn sàng áp dụng các khái niệm AI vào các công việc thực tế, đây là nơi bạn bắt đầu. Bắt đầu xây dựng hiểu biết cơ bản của bạn về trí tuệ nhân tạo hôm nay.