Aplicando IA: Fundamentos de Redes Neurais e Análise de Dados

A inteligência artificial está transformando rapidamente todos os campos profissionais, mas para começar é necessário entender as ferramentas práticas e os conceitos básicos. Até o final deste programa, você entenderá os princípios fundamentais por trás da IA moderna, aplicará modelos básicos de rede neural para classificação de dados, analisará conjuntos de dados usando ferramentas de IA assistidas e incorporará assistência de IA em seu fluxo de trabalho de programação. O que você vai aprender: * Entenda a terminologia e a estrutura fundamentais das redes neurais e dos modelos de aprendizado de máquina. * Aplicar técnicas práticas de análise de dados, incluindo a preparação de dados e interpretação dos resultados. * Pratique engenharia rápida eficaz para interagir com modelos de linguagem grandes e gerar snippets de código. * Configurar modelos básicos de aprendizagem supervisionada para tarefas de classificação e previsão de dados. * Aprenda os princípios básicos da Geração de Recuperação Aumentada (RAG) para a construção de aplicativos de recuperação de conhecimento. O curso começa com a terminologia básica e definições fundamentais, passa por exercícios práticos de manipulação de dados e conclui com a aplicação prática de modelos de IA para análise e suporte de programação.Todos os conceitos são explicados claramente através de explicações escritas e exemplos de código. Este curso é projetado para iniciantes absolutos sem experiência prévia em aprendizado de máquina, redes neurais ou estatísticas avançadas.Se você está pronto para aplicar conceitos de IA a tarefas do mundo real, é aqui que você começa. Comece a construir sua compreensão fundamental da inteligência artificial hoje.