एक अद्भुत सीखने का अनुभव! संरचना सहज थी, और सामग्री को महान स्पष्टता के साथ प्रस्तुत किया गया था। निश्चित रूप से इसकी सिफारिश करूँगा।
R के साथ टेक्स्ट माइनिंग और सेंटीमेंट एनालिसिस
टेक्स्ट एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए आधुनिक R लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके सोशल मीडिया डेटा को निकालना, प्रोसेस करना और उसका विश्लेषण करना सीखें।
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एआई प्रशिक्षक
किसी भी पाठ के बारे में पूछें और तुरंत, कभी भी स्पष्ट उत्तर पाएँ। -
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कभी भी शुरू करें
कोई शेड्यूल या डेडलाइन नहीं — अपनी गति से, जब चाहें तब सीखें। -
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हिंदी में
पाठ, कार्य और प्रमाणपत्र — सब कुछ पूरी तरह आपकी भाषा में।
इस कोर्स के बारे में
टेक्स्ट डेटा अद्भुत गति से उत्पन्न होता है, फिर भी इसका अधिकांश हिस्सा असंरचित और कम उपयोग किया गया रहता है। यह पाठ्यक्रम शुरुआती लोगों के लिए R प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करके सोशल मीडिया और वेब स्रोतों से कच्चे टेक्स्ट को सार्थक अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए एक संरचित मार्ग प्रदान करता है।
आप बुनियादी टेक्स्ट संरचनाओं को समझने से लेकर सेंटीमेंट एनालिसिस करने और जानकारीपूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन बनाने की दिशा में आगे बढ़ेंगे। आधुनिक R वर्कफ़्लो को लागू करके, आप शोर, फ़ॉर्मेटिंग समस्याओं और उच्च-वॉल्यूम स्ट्रीम सहित सोशल मीडिया डेटा की अनूठी चुनौतियों को संभालना सीखेंगे।
* टेक्स्ट माइनिंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग की मुख्य अवधारणाओं को समझें
* R स्क्रिप्ट का उपयोग करके सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और वेब पेज से डेटा निकालें
* आधुनिक स्ट्रिंग मैनिपुलेशन तकनीकों का उपयोग करके असंरचित टेक्स्ट को साफ़ और संरचित करें
* बड़े डेटासेट में भावनात्मक प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए सेंटीमेंट एनालिसिस करें
* वर्डक्लाउड और फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन सहित टेक्स्ट विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं
* tidytext फ्रेमवर्क का उपयोग करके आधुनिक टेक्स्ट एनालिसिस वर्कफ़्लो का अभ्यास करें
डेटा अधिग्रहण और सफाई तकनीकों में जाने से पहले पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और बुनियादी R पैकेजों से शुरू होता है। प्रत्येक खंड में कोड और तर्क के व्यावहारिक अनुप्रयोग के माध्यम से आपकी समझ को सुदृढ़ करने के लिए डिज़ाइन किए गए लिखित अभ्यास शामिल हैं।
यह पाठ्यक्रम डेटा साइंस, सोशल मीडिया एनालिटिक्स, या भाषा विज्ञान में रुचि रखने वाले शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो R का टेक्स्ट-आधारित, व्यावहारिक परिचय चाहते हैं। टेक्स्ट माइनिंग के साथ पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है।
अपने टेक्स्ट एनालिटिक्स टूलकिट का निर्माण शुरू करें और सोशल मीडिया डेटा में छिपी कहानियों को उजागर करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ें -
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व्यक्तिगत AI ट्यूटर
किसी पाठ में अटक गए? अपने बिल्ट-इन ट्यूटर से कभी भी, कुछ भी पूछो। -
♾️
लाइफटाइम एक्सेस
कभी भी लौटें, समाप्ति नहीं -
📱
फ़ोन या कंप्यूटर
कहीं भी, किसी भी डिवाइस पर -
💸
14-दिन वापसी
बिना सवाल -
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 54 मिनट व्यावहारिक सामग्री
समापन प्रमाणपत्र
PickAClass पर पूरा किया हर कोर्स ऐसी क्रेडेंशियल देता है — मूल, अपने कोड के साथ, URL से सत्यापन योग्य, और जो वास्तव में प्रदर्शित हुआ उसका विस्तृत विवरण।
P
PickAClass
कौशल प्रोफ़ाइल · सत्यापन योग्य
दस्तावेज़
महारत प्रमाणपत्र
यह प्रमाणित करता है कि
नाम उपनाम
ने सफलतापूर्वक निपुणता प्रदर्शित की
R के साथ टेक्स्ट माइनिंग और सेंटीमेंट एनालिसिस
प्रदर्शित कौशल
✓
व्यवहारिक पैटर्न विश्लेषण
आधारभूत
1.2 घं
✓
निर्णय-आर्किटेक्चर ढांचे
दक्ष
1.4 घं
✓
A/B परीक्षण डिजाइन
दक्ष
1.7 घं
✓
व्यवहारिक कॉपीराइटिंग
उन्नत
1.9 घं
P
PickAClass — नाम उपनाम
R के साथ टेक्स्ट माइनिंग और सेंटीमेंट एनालिसिस
पृष्ठ 2 / 2
प्रदर्शन विवरण
कोर्सवर्क सारांश
पूर्ण पाठ
14 / 14
अभ्यास प्रश्न
26 / 28
जमा असाइनमेंट
4 (औसत 4.5 / 5)
कैपस्टोन प्रोजेक्ट
समीक्षित — 4.6 / 5
कुल अभ्यास
6.2 घं
प्रदर्शन बेंचमार्क
कोहोर्ट रैंक
1,625 में शीर्ष 12%
पूर्णता का समय
11 दिन (माध्यिका: 22)
महारत स्कोर
91 / 100
अभ्यास-प्रश्न स्कोर
94%
कौशल सत्यापन
सत्यापित कौशल पथ
समीक्षाएँ (6)
इस कोर्स ने मेरी उम्मीदों को पार कर दिया। चर्चा किए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हैं। बहुत बढ़िया काम!
शानदार संसाधन! सामग्री बहुत प्रासंगिक है और स्पष्टता के साथ समझाई गई है। मैंने दिखाए गए वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की सराहना की।
मुझे खुशी है कि मैंने यह किया। सामग्री तार्किक रूप से प्रवाहित होती है, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग अविश्वसनीय रूप से प्रासंगिक हैं। बहुत बढ़िया काम!
इस कोर्स का भरपूर आनंद लिया। जिस तरह से जानकारी प्रस्तुत की गई थी वह उत्कृष्ट थी, और व्यावहारिक अनुप्रयोगों को प्रभावी ढंग से उजागर किया गया था। बहुत बढ़िया काम!
बहुत अच्छी तरह से व्यवस्थित सामग्री। मैंने चीजों को समझाने के लिए उपयोग किए गए विभिन्न प्रकार के उदाहरणों की सराहना की। मेरी समझ को पूरी तरह से बढ़ाया।
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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