Exploration de textes et analyse de sentiments avec R

Les données textuelles sont générées à un rythme incroyable, pourtant la majeure partie reste non structurée et sous-utilisée. Ce cours offre un parcours structuré pour les débutants afin de transformer du texte brut provenant des réseaux sociaux et du web en informations exploitables en utilisant le langage de programmation R. Vous progresserez de la compréhension des structures textuelles de base jusqu'à la réalisation d'analyses de sentiments et la création de visualisations informatives. En appliquant des flux de travail R modernes, vous apprendrez à gérer les défis uniques des données de réseaux sociaux, notamment le bruit, les problèmes de formatage et les flux à haut volume. * Comprendre les concepts clés de l'exploration de textes et du traitement automatique du langage naturel * Extraire des données de plateformes de réseaux sociaux et de pages web à l'aide de scripts R * Nettoyer et structurer du texte non structuré en utilisant des techniques modernes de manipulation de chaînes de caractères * Effectuer une analyse de sentiments pour identifier les tendances émotionnelles dans de grands ensembles de données * Construire des visualisations de texte comprenant des nuages de mots et des distributions de fréquences * Pratiquer des flux de travail modernes d'analyse de texte en utilisant le framework tidytext Le cours commence par la terminologie essentielle et les packages R fondamentaux avant de passer aux techniques d'acquisition et de nettoyage de données. Chaque section comprend des exercices écrits conçus pour renforcer votre compréhension grâce à l'application pratique du code et de la logique. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par la science des données, l'analyse des réseaux sociaux ou la linguistique qui souhaitent une introduction textuelle et pratique à R. Aucune expérience préalable en exploration de textes n'est requise. Commencez à construire votre boîte à outils d'analyse textuelle et découvrez les histoires cachées dans les données des réseaux sociaux.