Generative AI Foundations: Prompt Engineering and LLM Development

Generative AI กำลังปรับเปลี่ยนวิธีการที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี แต่การทำความเข้าใจกลไกเบื้องหลัง Large Language Models เป็นกุญแจสำคัญในการใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่มีโครงสร้างเพื่อทำความเข้าใจว่าโมเดลเหล่านี้ทำงานอย่างไร และจะนำไปใช้ประโยชน์สำหรับกรณีใช้งานจริงได้อย่างไร คุณจะเปลี่ยนจากการเป็นผู้สังเกตการณ์ที่อยากรู้อยากเห็นไปสู่ผู้ปฏิบัติงานที่สามารถออกแบบ prompt ที่มีประสิทธิภาพและปรับแต่งโมเดลสำหรับงานเฉพาะได้ ด้วยการทำงานผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรและตัวอย่างโค้ด คุณจะได้รับทักษะที่จำเป็นในการสำรวจภูมิทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและวิวัฒนาการของ Large Language Models - ฝึกฝนเทคนิค prompt engineering เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของโมเดล - ใช้กลยุทธ์ fine-tuning โดยใช้ Hugging Face เพื่อปรับแต่งโมเดลสำหรับข้อมูลเฉพาะ - ใช้ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อเชื่อมต่อโมเดลกับข้อมูลภายนอก - สำรวจข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมและโปรโตคอลความปลอดภัยในการพัฒนา AI - ฝึกสร้างส่วนต่อประสานการสนทนาและเครื่องมือสรุปข้อความโดยใช้ Python หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐานและประวัติของ language modeling ก่อนที่จะเข้าสู่การนำไปปฏิบัติจริงโดยใช้ Python และไลบรารีมาตรฐานอุตสาหกรรม คุณจะได้สำรวจวิธีการจัดการพารามิเตอร์ของโมเดล ประเมินผลลัพธ์ และใช้ vector databases สำหรับเวิร์กโฟลว์ AI ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ Python ที่ต้องการเข้าสู่โลกของการพัฒนา AI ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน เริ่มต้นสร้างรากฐานของคุณในเทคโนโลยี generative วันนี้