Generative AI Foundations: Prompt Engineering i rozwój LLM

Generative AI zmienia sposób interakcji z technologią, ale zrozumienie mechaniki dużych modeli językowych jest kluczem do ich skutecznego wykorzystania.Ten kurs zapewnia uporządkowaną ścieżkę do zrozumienia, jak te modele działają i jak wykorzystać je w praktycznych przypadkach. Przejdziesz od ciekawskiego obserwatora do praktyka zdolnego do projektowania skutecznych monitów i dostosowywania modeli do konkretnych zadań.Pracując przez pisemne wyjaśnienia i przykłady kodu, zdobędziesz umiejętności niezbędne do poruszania się po szybko zmieniającym się krajobrazie sztucznej inteligencji. Czego się nauczysz: - Zrozum architekturę i ewolucję dużych modeli językowych - Opanuj szybkie techniki inżynierskie, aby poprawić dokładność i niezawodność modelu - Zastosuj strategie dostrajania za pomocą Hugging Face, aby specjalizować się w modelach dla określonych danych - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby łączyć modele z informacjami zewnętrznymi - Poznaj względy etyczne i protokoły bezpieczeństwa w rozwoju AI - Ćwicz budowanie interfejsów konwersacyjnych i narzędzi podsumowujących tekst za pomocą Pythona Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i historii modelowania języka, zanim przejdzie do praktycznej implementacji za pomocą Pythona i standardowych bibliotek branżowych.Zbadasz, jak zarządzać parametrami modelu, oceniać wyniki i używać wektorowych baz danych do bardziej złożonych przepływów pracy AI. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących z podstawową znajomością Pythona, którzy chcą wejść w świat rozwoju AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z uczeniem maszynowym. Zacznij budować swoje podstawy w technologii generatywnej już dziś.