Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 3 jam 📚 30 pelajaran 🎧 Versi audio

Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services

Integrate computer vision, natural language processing, intelligent bots, and custom machine learning models into your applications using Azure.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Adding intelligent capabilities like facial recognition, optical character recognition (OCR), and conversational bots to your applications used to require a PhD in mathematics. Today, cloud-based AI services allow any developer to integrate sophisticated machine learning models with simple API calls. This course teaches you how to leverage Azure AI Services and Azure Machine Learning Studio to build smart, responsive applications. You will transition from understanding core machine learning concepts to reading and applying modern cloud AI workflows, enabling you to add features like automated content moderation, text extraction, and conversational agents to your developer toolkit. What you'll learn: - Understand the fundamental principles of machine learning, cloud-based AI, and responsible AI practices. - Configure and deploy Azure AI Vision services to perform optical character recognition (OCR), face detection, and image analysis. - Implement Azure AI Video Indexer to extract insights, keywords, and speech-to-text data from video files. - Build intelligent conversational interfaces using Azure Bot Service and language understanding tools. - Train and evaluate custom machine learning models using the visual interface of Azure Machine Learning Studio. - Integrate cloud AI APIs into Python applications using modern SDKs and secure authentication patterns. You will start with foundational cloud AI concepts and terminology before exploring hands-on text-based walkthroughs for computer vision, natural language, and custom model training. The curriculum progresses from simple pre-built APIs to designing workflows for custom predictive models. This course is designed for beginner developers, software engineers, and technology enthusiasts who want to incorporate AI into their projects without a deep background in data science. No prior machine learning experience is required. Start reading today to unlock the potential of cloud-hosted machine learning and build smarter applications.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    3 jam kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (5)

محمد عبدالله AE Pelajar disahkan
★ 5 · 23.07.2026

Saya tidak boleh meminta pengalaman pembelajaran yang lebih baik. Strukturnya mengalir dengan sempurna, dan contohnya sangat relevan. Sangat dinasihatkan!

ชูชาติ ใจกล้า TH Pelajar disahkan
★ 3 · 24.06.2026

Pengenalan yang bagus. Contohnya sangat membantu, tapi saya harap ada lebih banyak bahan latihan. Harga yang berbaloi.

عبدالرحمن بن محمد الجنيبي OM Pelajar disahkan
★ 4 · 18.06.2026

Terlebih dari harapan saya. Kandungannya mengalir secara logik, dan skenario latihan sangat membantu. Pengalaman pembelajaran yang mantap.

Pēteris Lācis LV Pelajar disahkan
★ 5 · 12.06.2026

Kursus ini melebihi jangkaan saya. Aplikasi dunia sebenar yang dibincangkan sangat berguna. Kerja yang bagus!

Sofia Esposito IT Pelajar disahkan
★ 4 · 04.06.2026

Ini adalah pengalaman pembelajaran yang hebat. Saya mendapat begitu banyak kemahiran yang berguna yang saya boleh gunakan dengan segera. penghantaran kandungan adalah kelas atasan.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan