Créer des applications d'IA avec Azure Machine Learning et les services d'IA

L'ajout de fonctionnalités intelligentes telles que la reconnaissance faciale, la reconnaissance optique de caractères (OCR) et les bots conversationnels à vos applications nécessitait auparavant un doctorat en mathématiques. Aujourd'hui, les services d'IA basés sur le cloud permettent à tout développeur d'intégrer des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués avec de simples appels d'API. Ce cours vous apprend à tirer parti d'Azure AI Services et d'Azure Machine Learning Studio pour créer des applications intelligentes et réactives. Vous passerez de la compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique à la lecture et à l'application des flux de travail modernes d'IA cloud, vous permettant d'ajouter des fonctionnalités telles que la modération automatisée de contenu, l'extraction de texte et les agents conversationnels à votre boîte à outils de développeur. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique, de l'IA basée sur le cloud et des pratiques d'IA responsable. - Configurer et déployer les services Azure AI Vision pour effectuer la reconnaissance optique de caractères (OCR), la détection de visages et l'analyse d'images. - Implémenter Azure AI Video Indexer pour extraire des informations, des mots clés et des données de la parole au texte à partir de fichiers vidéo. - Créer des interfaces conversationnelles intelligentes à l'aide d'Azure Bot Service et d'outils de compréhension du langage. - Entraîner et évaluer des modèles d'apprentissage automatique personnalisés à l'aide de l'interface visuelle d'Azure Machine Learning Studio. - Intégrer des API d'IA cloud dans des applications Python à l'aide de SDK modernes et de modèles d'authentification sécurisés. Vous commencerez par les concepts et la terminologie fondamentaux de l'IA cloud avant d'explorer des didacticiels pratiques basés sur du texte pour la vision par ordinateur, le langage naturel et la formation de modèles personnalisés. Le programme progresse des API pré-intégrées simples à la conception de flux de travail pour des modèles prédictifs personnalisés. Ce cours est conçu pour les développeurs débutants, les ingénieurs logiciels et les passionnés de technologie qui souhaitent intégrer l'IA dans leurs projets sans avoir de solides connaissances en science des données. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer le potentiel de l'apprentissage automatique hébergé dans le cloud et créer des applications plus intelligentes.