Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services — PickAClass
4.2 (5) ⏱ 3 ч 📚 30 уроков 🎧 Аудиоверсия

Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services

Integrate computer vision, natural language processing, intelligent bots, and custom machine learning models into your applications using Azure.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Adding intelligent capabilities like facial recognition, optical character recognition (OCR), and conversational bots to your applications used to require a PhD in mathematics. Today, cloud-based AI services allow any developer to integrate sophisticated machine learning models with simple API calls. This course teaches you how to leverage Azure AI Services and Azure Machine Learning Studio to build smart, responsive applications. You will transition from understanding core machine learning concepts to reading and applying modern cloud AI workflows, enabling you to add features like automated content moderation, text extraction, and conversational agents to your developer toolkit. What you'll learn: - Understand the fundamental principles of machine learning, cloud-based AI, and responsible AI practices. - Configure and deploy Azure AI Vision services to perform optical character recognition (OCR), face detection, and image analysis. - Implement Azure AI Video Indexer to extract insights, keywords, and speech-to-text data from video files. - Build intelligent conversational interfaces using Azure Bot Service and language understanding tools. - Train and evaluate custom machine learning models using the visual interface of Azure Machine Learning Studio. - Integrate cloud AI APIs into Python applications using modern SDKs and secure authentication patterns. You will start with foundational cloud AI concepts and terminology before exploring hands-on text-based walkthroughs for computer vision, natural language, and custom model training. The curriculum progresses from simple pre-built APIs to designing workflows for custom predictive models. This course is designed for beginner developers, software engineers, and technology enthusiasts who want to incorporate AI into their projects without a deep background in data science. No prior machine learning experience is required. Start reading today to unlock the potential of cloud-hosted machine learning and build smarter applications.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    3 ч практического материала

Сертификат об окончании

Каждый курс, который ты завершаешь на PickAClass, выдаёт такой сертификат — оригинальный, со своим кодом, проверяемый по URL и подробный о том, что реально продемонстрировано.

P
PickAClass
Профиль навыков · проверяемый
Документ
Сертификат мастерства
Настоящим удостоверяется, что
Имя Фамилия
успешно подтвердил(а) владение
Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services
Продемонстрированные навыки
Анализ поведенческих паттернов
Базовый
1.2 ч
Фреймворки архитектуры решений
Уверенный
1.4 ч
Дизайн A/B тестирования
Уверенный
1.7 ч
Поведенческий копирайтинг
Продвинутый
1.9 ч
P
PickAClass — Имя Фамилия
Building AI Apps with Azure Machine Learning and AI Services
Страница 2 из 2
Детали результатов
Сводка по курсу
Уроков пройдено 14 / 14
Тренировочные вопросы 26 / 28
Сдано заданий 4 (сред. 4,5 / 5)
Финальный проект Проверен — 4,6 / 5
Всего практики 6.2 ч
Бенчмарк результатов
Ранг в потоке Топ 12% из 1,625
Время до завершения 11 дней (медиана: 22)
Балл мастерства 91 / 100
Балл за тренировочные вопросы 94%
Подтверждение навыка Проверенный путь навыка
Проверить этот сертификат
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Выдан по академическим стандартам PickAClass. Уровни навыков отражают оценённую успеваемость по рубрике компетенций курса. Это оригинальный сертификат этой платформы.

Отзывы (5)

ชูชาติ ใจกล้า TH Подтверждённый учащийся
★ 3 · 1 июля 2026

Довольно хорошее введение. Примеры были полезны, но я хотел бы, чтобы было немного больше практического материала.

Sofia Esposito IT Подтверждённый учащийся
★ 4 · 24 июня 2026

Это был отличный опыт обучения. Я накопил столько полезных навыков, которые я могу применить сразу.

Pēteris Lācis LV Подтверждённый учащийся
★ 5 · 23 июня 2026

Этот курс превзошёл мои ожидания. Обсуждаемые в реальном мире приложения невероятно полезны. Отличная работа!

عبدالرحمن بن محمد الجنيبي OM Подтверждённый учащийся
★ 4 · 12 июня 2026

Превосходил мои ожидания. Содержание течет логически, и практические сценарии были невероятно полезны.

محمد عبدالله AE Подтверждённый учащийся
★ 5 · 25 мая 2026

Не могла бы попросить лучшего опыта обучения. Структура течет идеально, и примеры были невероятно актуальны. Рекомендую!

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство