Dasar yang baik dibangun di sini. Beberapa penjelasan bisa lebih jelas, dan lajunya sedikit tidak konsisten, tetapi secara keseluruhan pengalaman belajar yang berharga.
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Build a solid foundation in data analysis and predictive modeling using Python, Pandas, and Scikit-learn through clear written explanations and practical exercises.
-
💬
Instruktur AI
Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja. -
🕐
Mulai kapan saja
Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau. -
🌐
Dalam bahasa Indonesia
Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.
Tentang kursus ini
Data is the driving force behind modern technology, and learning how to analyze it and build predictive models is one of the most valuable skills you can acquire. This text-based course guides you from Python coding basics to implementing your first machine learning algorithms.
You will transition from a beginner to a confident practitioner capable of cleaning messy datasets, visualizing key insights, and training predictive models. You will master the fundamental libraries that form the backbone of the data science ecosystem, preparing you to tackle real-world data challenges.
What you'll learn:
- Understand foundational data science concepts, key terminology, and the Python scientific computing stack.
- Manipulate and clean complex datasets using Pandas and modern data-wrangling techniques.
- Create clear, informative data visualizations using Matplotlib and Seaborn to communicate insights.
- Build and evaluate predictive machine learning models using Scikit-learn for classification and regression.
- Implement clean, reproducible machine learning pipelines to streamline data preprocessing and model training.
- Apply model evaluation metrics to fine-tune your algorithms and prevent overfitting.
The journey begins with essential syntax and data structures before progressing to data manipulation, visualization, and core machine learning algorithms. You will explore each concept through clear written explanations, code walkthroughs, and practical exercises.
This course is designed for absolute beginners, aspiring data analysts, and programmers looking to transition into data science. No prior experience with machine learning or statistics is required.
Start your journey into data science and unlock the power of predictive modeling today.
Apa yang Anda dapatkan
-
📜
Sertifikat penyelesaian
Tambahkan ke profil LinkedIn Anda -
💬
Tutor AI pribadi
Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja. -
🎧
Termasuk versi audio
Belajar di mana saja — tanpa layar -
♾️
Akses seumur hidup
Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa -
📱
Ponsel atau komputer
Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja -
💸
Pengembalian 14 hari
Tanpa pertanyaan -
⚡
Singkat dan fokus
2 jam 48 mnt konten praktis
Sertifikat penyelesaian
Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.
P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Keterampilan yang ditunjukkan
✓
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
✓
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
✓
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
✓
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Python Data Science and Machine Learning with Scikit-Learn
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai
14 / 14
Soal latihan
26 / 28
Tugas dikirim
4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone
Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan
6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort
12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian
11 hari (median: 22)
Skor penguasaan
91 / 100
Skor soal latihan
94%
Verifikasi keterampilan
Jalur Keterampilan terverifikasi
Ulasan (16)
Tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik. Aliran informasi sangat baik dan aplikasi praktis sudah terbukti berguna.
Informatif dan terorganisir dengan baik. Dapat memanfaatkan contoh yang lebih beragam di modul berikutnya.
Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.
Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!
Ini pengenalan yang bagus, tapi bisa menggunakan beberapa contoh dunia nyata untuk memperkuat konsepnya.
itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.
Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.
itu adalah kursus yang cukup baik secara keseluruhan beberapa bagian bergerak sedikit cepat, tapi contoh-contohnya umumnya bermanfaat.
Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.
Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.
Ini adalah pengenalan yang baik strukturnya logis, dan mencakup dasar-dasar secara efektif mungkin terlalu pengenalan untuk siswa tingkat lanjut
Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!
Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.
Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.
Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.
Pelajar lain juga mengambil
🌟 Pilihan pelajar
🎓 Dengan sertifikat
Pengenalan Pembelajaran Mesin: Python, R, dan AI Terapan
Sertifikat
Praktik
$9.99
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Dasar-Dasar Ilmu Data: Belajar dengan Membangun Proyek
Sertifikat
Praktik
$9.99
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Python untuk Machine Learning: Pengantar Pemula
Sertifikat
Praktik
$9.99
→
🔥 Populer
🎓 Dengan sertifikat
Pemrograman Python untuk Machine Learning dan AI
Sertifikat
Praktik
$9.99
→
Pertanyaan umum
Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +
Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.
Bagaimana cara membayar? +
Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.
Bisakah saya mendapat refund? +
Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.
Berapa lama saya akan punya akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.
Apakah saya akan mendapat sertifikat? +
Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.
Dibuat untuk pelajar di
Teknologi
Desain
Keuangan
Pemasaran
Kesehatan
Pendidikan
Perhotelan
Manufaktur
10
Dapatkan 10 kursus per bulan
Anggota mendapat 10 kursus pilihan setiap bulan seharga $0. Tanpa biaya per kursus — kamu hanya membayar langganan.
$49.99 / per bulan
- ✓ 10 kursus setiap bulan
- ✓ Batalkan kapan saja
Diperpanjang tiap bulan. Kursus yang tidak dipakai hangus di akhir setiap bulan tagihan.