It's a decent introduction. Could use a few more real-world examples to solidify the concepts, though.
Python Data Science i uczenie maszynowe z Scikit-Learn
Zbuduj solidne podstawy w analizie danych i modelowaniu predykcyjnym za pomocą Pythona, Pandas i Scikit-learn poprzez jasne pisemne wyjaśnienia i praktyczne ćwiczenia.
-
💬
Instruktor AI
Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze. -
🕐
Zacznij kiedy chcesz
Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz. -
🌐
Po polsku
Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Dane są siłą napędową nowoczesnej technologii, a nauka analizowania i budowania modeli predykcyjnych jest jedną z najcenniejszych umiejętności, jakie możesz zdobyć.Ten kurs tekstowy prowadzi od podstaw kodowania Pythona do wdrażania pierwszych algorytmów uczenia maszynowego.
Przejdziesz od początkującego do pewnego praktyka zdolnego do czyszczenia niechlujnych zbiorów danych, wizualizowania kluczowych spostrzeżeń i szkolenia modeli predykcyjnych.Opanujesz podstawowe biblioteki, które stanowią podstawę ekosystemu nauki danych, przygotowując Cię do radzenia sobie z prawdziwymi wyzwaniami związanymi z danymi.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawowe pojęcia nauki o danych, kluczową terminologię i stos obliczeń naukowych Pythona.
- Manipuluj i czyść złożone zbiory danych za pomocą Pandas i nowoczesnych technik przetwarzania danych.
- Twórz przejrzyste, pouczające wizualizacje danych za pomocą Matplotlib i Seaborn, aby przekazywać spostrzeżenia.
- Buduj i oceniaj modele uczenia maszynowego za pomocą Scikit-learn do klasyfikacji i regresji.
- Wdrażaj czyste, powtarzalne potoki uczenia maszynowego, aby usprawnić wstępne przetwarzanie danych i szkolenie modeli.
- Zastosuj wskaźniki oceny modelu, aby dostroić algorytmy i zapobiec przesadzeniu.
Podróż zaczyna się od podstawowej składni i struktur danych, a następnie przechodzi do manipulacji danymi, wizualizacji i podstawowych algorytmów uczenia maszynowego.Będziesz odkrywać każdą koncepcję poprzez jasne pisemne wyjaśnienia, przewodniki po kodzie i praktyczne ćwiczenia.
Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących, aspirujących analityków danych i programistów, którzy chcą przejść do nauki o danych.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub statystykach.
Rozpocznij swoją podróż w nauce o danych i odblokuj moc modelowania predykcyjnego już dziś.
Co otrzymasz
-
📜
Certyfikat ukończenia
Dodaj do profilu LinkedIn -
💬
Osobisty tutor AI
Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili. -
🎧
Wersja audio w zestawie
Ucz się w drodze — bez ekranu -
♾️
Dożywotni dostęp
Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia -
📱
Telefon lub komputer
Działa wszędzie, na każdym urządzeniu -
💸
Zwrot w 14 dni
Bez pytań -
⚡
Krótko i konkretnie
2 godz 48 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Python Data Science i uczenie maszynowe z Scikit-Learn
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Python Data Science i uczenie maszynowe z Scikit-Learn
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje
14 / 14
Pytania ćwiczeniowe
26 / 28
Przesłane zadania
4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowy
Oceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka
6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcie
Top 12% z 1,625
Czas do ukończenia
11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości
91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych
94%
Weryfikacja umiejętności
Zweryfikowana ścieżka umiejętności
Recenzje (16)
It was a pretty good course overall. Some parts moved a bit fast, but the examples were generally helpful. Worth the investment.
Szkolenie: Przykłady nie zawsze były najbardziej istotne, co utrudniało utrzymanie zaangażowania w niektóre moduły.
This was a good introduction. The structure is logical, and it covers the basics effectively. Might be too introductory for advanced learners.
This course exceeded my expectations. The real-world applications discussed are incredibly useful. Great job!
Szkolenie: Podobał mi się ten kurs. Sposób przedstawienia informacji był doskonały, a praktyczne zastosowania zostały skutecznie podkreślone.
Informative and well-organized. Could benefit from more varied examples in later modules.
Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.
It's a solid course. The structure is logical and most of the examples were helpful. Could use a few more real-world scenarios though.
Brilliant course! The flow of information was perfect, and the examples really solidified the concepts. Loved it!
Hmm, I'm not sure this is for absolute beginners. It assumes a bit of prior knowledge that wasn't explicitly taught. Some examples were confusing.
Found it useful for a refresher. Not sure it would be the best starting point for a complete beginner, tbh.
It's a decent introduction. Could benefit from more diverse examples and a slightly better flow between modules.
Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.
Good foundation built here. Some of the explanations could have been clearer, and the pace was a bit inconsistent, but overall a valuable learning experience.
Couldn't have asked for a better learning experience. The flow of information was excellent and the practical applications are already proving useful.
Inni uczyli się też
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
Wprowadzenie do uczenia maszynowego: Python, R i stosowana sztuczna inteligencja
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
🌟 Wybór studentów
🎓 Z certyfikatem
Podstawy programowania Pythona dla uczenia maszynowego
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
⚡ Najlepszy na start
🎓 Z certyfikatem
Podstawy uczenia maszynowego z Pythonem
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
🔥 Popularne
🎓 Z certyfikatem
Podstawy Data Science: Ucz się, budując projekty
Certyfikat
Praktyka
39 zł
→
Najczęstsze pytania
Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +
Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.
Jak zapłacić? +
Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.
Czy mogę otrzymać zwrot? +
Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.
Jak długo będę mieć dostęp? +
Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.
Czy dostanę certyfikat? +
Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.
Stworzony dla uczących się w
IT
Design
Finanse
Marketing
Ochrona zdrowia
Edukacja
Hotelarstwo
Produkcja
10
Zyskaj 10 kursów miesięcznie
Subskrybenci co miesiąc otrzymują 10 wybranych kursów za 0 zł. Bez opłat za kursy — płacisz tylko za subskrypcję.
190 zł / miesięcznie
- ✓ 10 kursów co miesiąc
- ✓ Anuluj w każdej chwili
Odnawia się co miesiąc. Niewykorzystane kursy wygasają z końcem każdego miesiąca rozliczeniowego.