Python dan Pembelajaran Mesin untuk Analisis Kewangan

Pasaran kewangan semakin didorong oleh data, menjadikan kebolehan untuk membuat kod dan model sangat penting untuk penganalisis moden. Kursus ini menyediakan pengenalan berstruktur kepada penggunaan Python untuk sains data kewangan, beralih daripada sintaks asas kepada algoritma ramalan yang canggih. Anda akan mengubah pendekatan anda terhadap kewangan dengan mempelajari cara mendapatkan data secara programatik, menilai trend pasaran, dan melaksanakan model pembelajaran mesin. Menjelang akhir kursus ini, anda akan dapat menerapkan teknik statistik dan alatan kerja automatik untuk menyelesaikan masalah kewangan yang kompleks dan menguruskan risiko dengan berkesan. Perkara yang akan anda pelajari: - Pelajari asas pengaturcaraan Python menggunakan pustaka data moden dan petunjuk jenis untuk kod kewangan yang kukuh. - Bina dan uji kebelakangan strategi perdagangan teknikal menggunakan penunjuk seperti MACD dan Bollinger Bands. - Kuasai analisis siri masa dan pemodelan volatiliti dengan rangka kerja ARIMA dan GARCH. - Aplikasikan pengoptimuman portfolio dan simulasi Monte Carlo untuk harga aset dan menganggarkan Nilai Berisiko. - Buat model pembelajaran mesin untuk risiko kredit dan pengesanan penipuan menggunakan pengelas lanjutan seperti XGBoost. - Fahami model faktor seperti CAPM dan Fama-French untuk menilai prestasi aset. Kursus ini bermula dengan terminologi teras dan persediaan Python sebelum maju melalui analisis statistik, pemodelan kewangan, dan aplikasi pembelajaran mesin khusus. Anda akan membaca penjelasan terperinci dan mengaplikasikan pengetahuan anda melalui latihan berasaskan kod yang direka untuk konteks kewangan dunia sebenar. Kursus ini direka untuk pemula yang baharu kepada pengaturcaraan atau sains data kewangan. Tiada pengalaman pengekodan terdahulu atau pengetahuan kewangan lanjutan diperlukan untuk bermula. Mulakan pembinaan kit alat sains data kewangan anda hari ini.