Python و Machine Learning للتحليل المالي

تعتمد الأسواق المالية بشكل متزايد على البيانات، مما يجعل القدرة على البرمجة ونمذجة البيانات أمراً أساسياً للمحللين المعاصرين. توفر هذه الدورة مقدمة منظمة لاستخدام Python في علوم البيانات المالية، متجاوزة الصيغ الأساسية وصولاً إلى خوارزميات التنبؤ المتقدمة. ستقوم بتحويل نهجك في التعامل مع الشؤون المالية من خلال تعلم كيفية جلب البيانات برمجياً، وتقييم اتجاهات السوق، وتطبيق نماذج Machine Learning. بنهاية هذه الدورة، ستكون قادراً على تطبيق التقنيات الإحصائية وسير العمل الآلي لحل المشكلات المالية المعقدة وإدارة المخاطر بفعالية. ما ستتعلمه: - تعلم أساسيات برمجة Python باستخدام مكتبات البيانات الحديثة وتلميحات الأنواع لكتابة كود مالي قوي. - بناء واختبار استراتيجيات التداول الفني باستخدام مؤشرات مثل MACD و Bollinger Bands. - إتقان تحليل السلاسل الزمنية ونمذجة التقلبات باستخدام إطارات عمل ARIMA و GARCH. - تطبيق تحسين المحفظة الاستثمارية ومحاكاة Monte Carlo لتسعير الأصول وتقدير القيمة المعرضة للخطر (Value at Risk). - إنشاء نماذج Machine Learning لمخاطر الائتمان واكتشاف الاحتيال باستخدام تصنيفات متقدمة مثل XGBoost. - فهم نماذج العوامل مثل CAPM و Fama-French لتقييم أداء الأصول. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد بيئة Python قبل الانتقال عبر التحليل الإحصائي، النمذجة المالية، وتطبيقات Machine Learning المتخصصة. ستطلع على تفاصيل وشروحات مفصلة وتطبق معرفتك من خلال تمارين تعتمد على الأكواد المصممة لسياقات مالية واقعية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو علوم البيانات المالية. لا تتطلب الدورة أي خبرة برمجية سابقة أو معرفة مالية متقدمة للبدء. ابدأ في بناء أدوات علوم البيانات المالية الخاصة بك اليوم.