Generative AI, LLMs, dan LangChain: Pengenalan Berasaskan Projek — PickAClass
4.0 (1) ⏱ 2 jam 36 min 📚 26 pelajaran

Generative AI, LLMs, dan LangChain: Pengenalan Berasaskan Projek

Bina aplikasi praktikal menggunakan Large Language Models, kejuruteraan gesaan moden, dan LangChain melalui projek bertulis langkah demi langkah.

  • 💬 Pengajar AI
    Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa.
  • 🕐 Mula bila-bila masa
    Tiada jadual atau tarikh akhir — belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa.
  • 🌐 Dalam bahasa Melayu
    Pelajaran, tugasan dan sijil — semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.

Tentang kursus ini

Generative AI sedang mengubah cara kita membina perisian, tetapi beralih daripada gesaan asas kepada aplikasi yang kukuh memerlukan pemahaman yang kukuh tentang konsep teras dan alat integrasi. Kursus ini merungkai dunia Large Language Models (LLM) dan menunjukkan kepada anda cara menyambungkannya kepada data dunia sebenar. Anda akan beralih daripada pemerhati yang ingin tahu kepada pembina langsung yang mampu merekabentuk aplikasi berasaskan teks pintar. Dengan meneroka konsep asas AI dan melalui senario pembangunan praktikal, anda akan mendapat keyakinan untuk mengintegrasikan LLM ke dalam alur kerja anda sendiri. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami mekanik asas Large Language Models, termasuk tokenisasi, pengehadan (embeddings), dan ruang vektor. - Menggunakan teknik kejuruteraan gesaan lanjutan untuk memandu tingkah laku model dan mengoptimumkan output. - Membina aplikasi AI dinamik menggunakan kerangka kerja LangChain untuk mengatur alur kerja yang kompleks. - Mengkonfigurasi corak Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk menyambungkan LLM dengan sumber data luaran dan pangkalan data vektor. - Melaksanakan OpenAI API untuk mengintegrasikan kecerdasan perbualan secara terus ke dalam kod anda. Kursus ini bermula dengan terminologi AI penting dan konsep asas sebelum membimbing anda melalui projek berstruktur yang berfokuskan kod. Anda akan membaca penerangan terperinci, menganalisis cebisan kod yang jelas, and berlatih membina saluran paip LLM anda sendiri. Kursus ini direka untuk pembangun, peminat teknologi, and pemula yang ingin menceburi dunia kejuruteraan AI. Tiada pengalaman terdahulu dengan pembelajaran mesin atau AI diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang konsep pengaturcaraan adalah amat membantu. Mula membaca hari ini untuk mula membina aplikasi pintar anda sendiri yang dikuasakan oleh LLM.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    2 jam 36 min kandungan praktikal

Sijil tamat

Setiap kursus yang anda tamatkan di PickAClass mengeluarkan kelayakan seperti ini — asli, dengan kodnya sendiri, boleh disahkan melalui URL, dan terperinci tentang apa yang sebenarnya ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil kemahiran · boleh disahkan
Dokumen
Sijil Kemahiran
Ini mengesahkan bahawa
Nama Penuh
telah berjaya menunjukkan penguasaan
Generative AI, LLMs, dan LangChain: Pengenalan Berasaskan Projek
Kemahiran yang ditunjukkan
Analisis pola tingkah laku
Asas
1.2 jam
Rangka kerja seni bina keputusan
Mahir
1.4 jam
Reka bentuk ujian A/B
Mahir
1.7 jam
Penulisan salinan tingkah laku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Penuh
Generative AI, LLMs, dan LangChain: Pengenalan Berasaskan Projek
Halaman 2 daripada 2
Perincian prestasi
Ringkasan kerja kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soalan latihan 26 / 28
Tugasan dihantar 4 (purata 4,5 / 5)
Projek capstone Disemak — 4,6 / 5
Jumlah latihan 6.2 jam
Penanda aras prestasi
Kedudukan kohort 12% teratas daripada 1,625
Masa hingga tamat 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soalan latihan 94%
Pengesahan kemahiran Laluan Kemahiran disahkan
Sahkan kelayakan ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Dikeluarkan di bawah piawaian akademik PickAClass. Tahap kemahiran mencerminkan prestasi dinilai terhadap rubrik kecekapan kursus. Ini kelayakan asli platform ini.

Ulasan (1)

Austėja Urbonaitė LT Pelajar disahkan
★ 4 · 14.08.2026

Saya mendapati kursus ini sangat berfaedah. Cara topik diperkenalkan adalah berkesan. Hanya satu perkara kecil, beberapa contoh terasa agak usang.

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan