IA Generativa, LLMs e LangChain: Uma Introdução Baseada em Projetos

A IA generativa está transformando a maneira como construímos software, mas passar de prompts básicos para aplicativos robustos requer uma sólida compreensão dos principais conceitos e ferramentas de integração.Este curso desmistifica o mundo dos Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e mostra como conectá-los a dados do mundo real. Você passará de um observador curioso para um construtor prático capaz de projetar aplicativos inteligentes baseados em texto.Explorando conceitos fundamentais de IA e trabalhando através de cenários de desenvolvimento práticos, você ganhará a confiança para integrar LLMs em seus próprios fluxos de trabalho. O que você vai aprender: - Entenda a mecânica fundamental dos modelos de linguagem grande, incluindo tokenização, incorporações e espaços vetoriais. - Aplique técnicas avançadas de engenharia de prompt para orientar o comportamento do modelo e otimizar as saídas. - Crie aplicativos de IA dinâmicos usando a estrutura LangChain para orquestrar fluxos de trabalho complexos. - Configurar padrões de geração aumentada de recuperação (RAG) para conectar LLMs com fontes de dados externas e bancos de datos vetoriais. - Implemente a API OpenAI para integrar a inteligência conversacional diretamente no seu código. O curso começa com terminologia essencial de IA e conceitos fundamentais antes de guiá-lo através de projetos estruturados e focados em código.Você lerá explicações detalhadas, analisará trechos de código claros e praticará a construção de seus próprios pipelines de LLM. Este curso é projetado para desenvolvedores, entusiastas da tecnologia e iniciantes que desejam entrar no mundo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina ou IA, embora uma familiaridade básica com conceitos de programação seja útil. Comece a ler hoje para começar a construir seus próprios aplicativos inteligentes, com tecnologia LLM.