Python में अपना मशीन लर्निंग पोर्टफोलियो बनाएं

मशीन लर्निंग सिद्धांत से आगे बढ़कर ऐसे प्रोजेक्ट बनाने के लिए तैयार हैं जो आपके कौशल का प्रदर्शन करें? यह कोर्स आपको काम का एक मूर्त पोर्टफोलियो बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो Python के साथ आपकी व्यावहारिक क्षमताओं को प्रदर्शित करता है। आप संपूर्ण मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट जीवनचक्र के माध्यम से काम करके व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे। कच्चे डेटा से शुरुआत करते हुए, आप इसे मॉडलिंग के लिए साफ करना, एक्सप्लोर करना और तैयार करना सीखेंगे। फिर आप विभिन्न मॉडलों को प्रशिक्षित करेंगे, उनका मूल्यांकन करेंगे और उनकी व्याख्या करेंगे, और अंत में, सीखेंगे कि अपने काम को एक पेशेवर पोर्टफोलियो में प्रभावी ढंग से कैसे प्रस्तुत करें। आप क्या सीखेंगे: - डेटा संग्रह से लेकर मॉडल मूल्यांकन तक, एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट वर्कफ़्लो को समझें। - Pandas लाइब्रेरी का उपयोग करके डेटा क्लीनिंग, तैयारी और फीचर इंजीनियरिंग तकनीकों को लागू करें। - Scikit-learn के साथ रिग्रेशन और क्लासिफिकेशन दोनों मॉडल बनाएं और उनका मूल्यांकन करें। - परिणामों की व्याख्या करने और अपने निष्कर्षों को संप्रेषित करने के लिए आवश्यक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल का अभ्यास करें। - प्रशिक्षित मॉडल को सहेजना और डिप्लॉयमेंट के लिए इसे एक बुनियादी वेब API में रैप करना सीखें। - अपने रिज्यूमे और GitHub प्रोफ़ाइल पर प्रदर्शित होने के लिए तैयार, अच्छी तरह से प्रलेखित प्रोजेक्ट बनाएं। यह कोर्स ML जीवनचक्र की मूल बातों और आपके विकास परिवेश (development environment) को स्थापित करने से शुरू होता है। फिर आप निर्देशित परियोजनाओं की एक श्रृंखला के माध्यम से आगे बढ़ेंगे, प्रत्येक चरण में नई तकनीकों को लागू करेंगे। यह कोर्स मशीन लर्निंग में शुरुआती लोगों के लिए है। ML लाइब्रेरी के साथ पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि Python सिंटैक्स की बुनियादी जानकारी सहायक है। आज ही अपना पेशेवर मशीन लर्निंग पोर्टफोलियो बनाना शुरू करें।