Buat Portfolio Pembelajaran Mesin Anda dengan Python

Siap untuk bergerak di luar teori machine learning dan membangun proyek yang menampilkan keterampilan Anda? Kursus ini dirancang untuk membantu Anda membuat portofolio nyata dari pekerjaan yang menunjukkan kemampuan praktis Anda dengan Python. Anda akan mendapatkan pengalaman langsung dengan bekerja melalui siklus hidup proyek machine learning. Mulai dari data mentah, Anda akan belajar untuk membersihkan, mengeksplorasi, dan mempersiapkannya untuk modeling. Anda akan melatih, mengevaluasi, dan menafsirkan model yang berbeda, dan akhirnya, belajar bagaimana untuk menyajikan karya Anda secara efektif dalam portofolio profesional. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti end-to-end proyek pembelajaran mesin aliran kerja, dari pengumpulan data untuk model evaluasi. - Terapkan pembersihan data, persiapan, dan teknik rekayasa fitur menggunakan perpustakaan Pandas. - Membuat dan mengevaluasi model regresi dan klasifikasi dengan Scikit-learn. - Praktik keterampilan visualisasi data penting untuk menafsirkan hasil dan berkomunikasi temuan Anda. - Belajar untuk menyimpan model terlatih dan membungkusnya dalam web API dasar untuk peluncuran. - Buat proyek yang terdokumentasi dengan baik dan siap untuk ditampilkan di resume dan profil GitHub Anda. Kursus ini dimulai dengan dasar-dasar siklus hidup ML dan pengaturan lingkungan pengembangan Anda. Anda akan maju melalui serangkaian proyek yang dipandu, menerapkan teknik baru pada setiap langkah. Kursus ini untuk pemula dalam pembelajaran mesin. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan pustaka ML, meskipun keakraban dasar dengan sintaks Python akan membantu. Mulai membangun portofolio machine learning profesional Anda hari ini.