Engenharia de dados com Apache Beam e Python Pipelines — PickAClass
4.2 (4) ⏱ 2 h 54 min 📚 29 aulas

Engenharia de dados com Apache Beam e Python Pipelines

Saiba como projetar e implantar pipelines de dados em lote e de streaming escaláveis usando o Apache Beam e o Cloud Dataflow para o processamento moderno de big data.

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Sobre este curso

No cenário de dados moderno, a capacidade de processar fluxos maciços de informações de forma eficiente é uma habilidade crítica para todos os profissionais de dados.Este curso fornece uma introdução abrangente à construção de pipelines de processamento de dados unificados que permanecem portáteis em vários mecanismos de execução. No final deste curso, você será capaz de arquitetar fluxos de trabalho robustos que gerenciem dados históricos em lote e informações de streaming em tempo real com confiança.Você aprenderá a criar pipelines funcionais que lidam com transformações de dados complexas. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central do Apache Beam e o modelo unificado para dados em lote e streaming. - Aplique transformações essenciais para limpar, filtrar e agregar conjuntos de dados complexos usando Python. - Implemente recursos avançados de pipeline, incluindo entradas laterais, saídas laterais e transformações compostas. - Configure estratégias de janela e gatilhos para lidar efetivamente com dados de chegada tardia em fluxos em tempo real. - Implantar e gerenciar pipelines escaláveis usando o Cloud Dataflow para processamento de nível corporativo. - Integre o Beam SQL para executar consultas relacionais em fluxos de dados distribuídos. - Pratique os conceitos básicos de observabilidade de dados modernos para monitorar a saúde do pipeline e garantir a qualidade dos dados. O currículo começa com a terminologia fundamental e a visão do Beam antes de passar para a construção prática do pipeline, abrangendo tudo, desde operações básicas de E/S até lógica de streaming complexa.Cada seção se concentra em explicações escritas e exemplos baseados em código para reforçar sua compreensão da computação distribuída. Este curso foi projetado para aspirantes a engenheiros de dados, desenvolvedores de software e analistas que são novos no Apache Beam e querem construir uma base sólida na orquestração de big data.Não é necessária experiência prévia com sistemas distribuídos. Comece a criar soluções de dados escaláveis hoje mesmo, dominando os fundamentos do Apache Beam.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
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  • 💬 Tutor AI pessoal
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  • ♾️ Acesso vitalício
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  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 54 min de conteúdo prático

Certificado de conclusão

Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.

P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Engenharia de dados com Apache Beam e Python Pipelines
Habilidades demonstradas
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Engenharia de dados com Apache Beam e Python Pipelines
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas 14 / 14
Questões de prática 26 / 28
Tarefas enviadas 4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto final Avaliado — 4.6 / 5
Prática total 6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorte Top 12% de 1,625
Tempo até concluir 11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio 91 / 100
Pontuação das questões de prática 94%
Verificação de habilidade Trilha de habilidade verificada
Verifique esta credencial
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emitido sob os padrões acadêmicos da PickAClass. Os níveis de habilidade refletem o desempenho avaliado frente à rubrica de competências do curso. É uma credencial original desta plataforma.

Avaliações (4)

Fernanda Soto CR Aluno verificado
★ 4 · 30 julho 2026

Machine Translated Aprendeu uma boa quantidade aqui. Os exemplos foram relevantes, embora eu gostasse que houvesse algumas tarefas de aplicação prática.

Mihai Ionescu RO
★ 5 · 27 julho 2026

Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.

Emily Hernandez AU
★ 4 · 10 julho 2026

Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.

Nora Karlsson SE Aluno verificado
★ 4 · 3 junho 2026

Uma introdução sólida ao tópico.Os exemplos fornecidos foram úteis, mas eu gostaria que houvesse mais oportunidades para a prática prática.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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