Rekayasa Data dengan Apache Beam dan Python Pipelines

Dalam lanskap data modern, kemampuan untuk memproses aliran informasi yang besar dengan efisien adalah keterampilan penting untuk setiap profesional data. Kursus ini memberikan pengenalan komprehensif untuk membangun pipa pemrosesan data terpadu yang tetap portabel di berbagai mesin eksekusi. Anda akan berkembang dari memahami konsep inti pemrosesan terdistribusi untuk membangun pipa fungsional yang menangani transformasi data kompleks. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat merancang aliran kerja yang kuat yang mengelola data batch sejarah dan informasi streaming waktu nyata dengan percaya diri. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur inti Apache Beam dan model terpadu untuk batch dan streaming data. - Terapkan transformasi penting untuk membersihkan, menyaring, dan mengumpulkan dataset kompleks menggunakan Python. - Implementasi fitur pipa canggih termasuk input sisi, keluaran sisi, dan transformasi komposit. - Konfigurasi strategi windowing dan pemicu untuk menangani secara efektif data yang tiba terlambat dalam aliran waktu nyata. - Deploy dan manage pipeline yang dapat di-scale menggunakan Cloud Dataflow untuk proses tingkat perusahaan. - Integrasi Beam SQL untuk melakukan query relasional pada aliran data terdistribusi. - Praktik dasar observabilitas data modern untuk memonitor kesehatan pipa dan memastikan kualitas data. Kurikulum dimulai dengan terminologi dasar dan visi Beam sebelum beralih ke konstruksi pipa praktis, meliputi segala sesuatu dari operasi I / O dasar ke logika streaming yang kompleks. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, pengembang perangkat lunak, dan analis yang baru mengenal Apache Beam dan ingin membangun fondasi yang kuat dalam orkestrasi data besar. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan sistem terdistribusi yang diperlukan. Mulai membangun solusi data yang dapat disesuaikan hari ini dengan menguasai dasar-dasar Apache Beam.