Основы Hadoop для больших данных

Готовы вступить в мир больших данных, но не знаете, с чего начать? Понимание основных принципов Hadoop — первый шаг к пониманию того, как создаются современные крупномасштабные системы обработки данных. Этот курс раскроет вам тайны экосистемы Hadoop, познакомит с ее основными компонентами. Вы перейдете от фундаментальной теории к практическому применению, научитесь хранить, управлять и обрабатывать массивы данных, используя концепции, которые сегодня используются ведущими платформами данных. Что вы узнаете: - Понимание архитектуры экосистемы Hadoop, включая HDFS, YARN и MapReduce. - Практикуются основные команды для управления файлами и каталогами в распределенной файловой системе. - Узнайте, как писать и выполнять основные задания MapReduce для выполнения параллельной обработки данных. - Настройте одноузловой кластер Hadoop на своей машине для практической практики. - Изучите, как экосистемные инструменты, такие как Hive, позволяют выполнять запросы на основе SQL на больших наборах данных. - Понимание того, как основные концепции Hadoop связаны с современными платформами обработки данных, такими как Apache Spark. Курс начинается с ключевой терминологии и истории больших данных, а затем переходит к архитектуре каждого основного компонента. Затем вы примените эти концепции в практических письменных упражнениях. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих. Не требуется предыдущий опыт работы с большими данными или распределенными системами. Начните развивать свои основные навыки работы с большими данными сегодня.