Hadoop Fundamentals for Big Data

พร้อมที่จะก้าวเข้าสู่โลกของ big data แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นอย่างไร? การทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของ Hadoop คือก้าวแรกสู่การเข้าใจว่าระบบประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ที่ทันสมัยสร้างขึ้นมาได้อย่างไร หลักสูตรนี้จะไขความกระจ่างเกี่ยวกับ Hadoop ecosystem โดยจะแนะนำคุณผ่านส่วนประกอบหลักตั้งแต่ต้น คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้จริง เรียนรู้วิธีจัดเก็บ จัดการ และประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้แนวคิดที่ขับเคลื่อนแพลตฟอร์มข้อมูลชั้นนำในปัจจุบัน สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมของ Hadoop ecosystem รวมถึง HDFS, YARN และ MapReduce - ฝึกฝนคำสั่งที่จำเป็นในการจัดการไฟล์และไดเรกทอรีในระบบไฟล์แบบกระจาย - เรียนรู้วิธีเขียนและเรียกใช้ MapReduce jobs พื้นฐานเพื่อทำการประมวลผลข้อมูลแบบขนาน - กำหนดค่า Hadoop cluster แบบ single-node บนเครื่องของคุณเองเพื่อฝึกปฏิบัติจริง - สำรวจว่าเครื่องมือใน ecosystem เช่น Hive ช่วยให้สามารถสืบค้นข้อมูลโดยใช้ SQL บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างไร - ทำความเข้าใจว่าแนวคิดหลักของ Hadoop เกี่ยวข้องกับเฟรมเวิร์กการประมวลผลข้อมูลสมัยใหม่อย่าง Apache Spark อย่างไร หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์สำคัญและประวัติของ big data ก่อนที่จะเจาะลึกสถาปัตยกรรมของส่วนประกอบหลักแต่ละส่วน จากนั้นคุณจะได้นำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้ผ่านแบบฝึกหัดการเขียนภาคปฏิบัติ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อนเกี่ยวกับ big data หรือระบบแบบกระจาย เริ่มต้นสร้างทักษะ big data พื้นฐานของคุณวันนี้