এই কোর্সটি আমি খুব উপভোগ করেছি। তথ্য উপস্থাপনের পদ্ধতিটি ছিল অসাধারণ এবং ব্যবহারিক প্রয়োগগুলোকে কার্যকরভাবে তুলে ধরা হয়েছে। চমৎকার কাজ!
নতুনদের জন্য AWS SageMaker মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং
পূর্বের কোনো ক্লাউড অভিজ্ঞতা ছাড়াই SageMaker, AutoPilot এবং Canvas ব্যবহার করে AWS-এ প্রডাকশন-রেডি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং ডিপ্লয় করুন।
-
💬
এআই প্রশিক্ষক
যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান। -
🕐
যেকোনো সময় শুরু করুন
কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন। -
🌐
বাংলায়
পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।
এই কোর্স সম্পর্কে
মেশিন লার্নিং শিল্প খাতগুলোকে বদলে দিচ্ছে, কিন্তু স্থানীয় নোটবুক থেকে একটি নির্ভরযোগ্য ক্লাউড পরিবেশে মডেল স্থানান্তর করা বেশ জটিল মনে হতে পারে। এই কোর্সটি SageMaker ব্যবহার করে AWS-এ মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং আয়ত্ত করার জন্য একটি স্পষ্ট, ধাপে ধাপে নির্দেশিকা প্রদান করে।
আপনি মৌলিক ডেটা ধারণা বোঝা থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ পরিচালিত, প্রডাকশন-গ্রেড মেশিন লার্নিং পাইপলাইন ডিপ্লয় করার দিকে এগিয়ে যাবেন। স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা, কাঠামোগত কোড ওয়াকথ্রু এবং ব্যবহারিক অনুশীলনের মাধ্যমে আপনি ক্লাউডে বুদ্ধিমান অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন, প্রশিক্ষণ এবং মনিটর করার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করবেন।
আপনি যা শিখবেন:
- S3, IAM এবং মৌলিক AWS সার্ভিসেস সহ মূল ক্লাউড অবকাঠামো এবং মেশিন লার্নিংয়ের অপরিহার্য বিষয়গুলো বুঝুন।
- SageMaker DataWrangler ব্যবহার করে দক্ষতার সাথে ট্যাবুলার এবং আনস্ট্রাকচারড ডেটা প্রস্তুত ও পরিষ্কার করুন।
- SageMaker AutoPilot এবং SageMaker Canvas-এর মতো লো-কোড টুলের সাহায্যে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি এবং প্রশিক্ষণ দিন।
- স্কেলেবল মেশিন লার্নিং এন্ডপয়েন্ট ডিপ্লয় করুন এবং রিয়েল-টাইম ইনফারেন্সের জন্য AWS Lambda-র সাথে সেগুলোকে ইন্টিগ্রেট করুন।
- জেনারেটিভ AI কাজের জন্য অত্যাধুনিক ফাউন্ডেশন মডেলগুলো অ্যাক্সেস করতে, কাস্টমাইজ করতে এবং ডিপ্লয় করতে SageMaker JumpStart ব্যবহার করুন।
- মৌলিক MLOps অনুশীলনগুলো বাস্তবায়ন করুন, মডেলের পারফরম্যান্স ট্র্যাক করুন এবং ধারাবাহিক উন্নতির জন্য ওয়ার্কফ্লো অটোমেট করুন।
ডেটা প্রস্তুতি এবং অটোমেটেড মডেল তৈরির দিকে যাওয়ার আগে কোর্সটি মৌলিক ক্লাউড ধারণা এবং মূল মেশিন লার্নিং পরিভাষা দিয়ে শুরু হয়। এরপর আপনি উন্নত ডিপ্লয়মেন্ট কৌশল, সার্ভারলেস প্রযুক্তির ইন্টিগ্রেশন এবং আধুনিক ফাউন্ডেশন মডেল নিয়ে কাজ করার দিকে এগিয়ে যাবেন।
এই কোর্সটি একেবারে নতুন শিক্ষার্থী, উদীয়মান ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং ক্লাউড-ভিত্তিক মেশিন লার্নিংয়ে ক্যারিয়ার গড়তে ইচ্ছুক ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এর জন্য কোনো পূর্বের AWS বা মেশিন লার্নিং অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই।
আপনার প্রথম ক্লাউড-ভিত্তিক মেশিন লার্নিং পাইপলাইন তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।
কোর্সের বিষয়বস্তু
আপনি কী পাবেন
-
📜
সমাপ্তির সনদ
আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন -
💬
ব্যক্তিগত AI টিউটর
কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো। -
🎧
অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না -
♾️
আজীবন অ্যাক্সেস
যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই -
📱
ফোন বা কম্পিউটার
যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস -
💸
১৪-দিনের ফেরত
কোনো প্রশ্ন নয় -
⚡
সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
2 ঘ 42 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু
সমাপ্তির সনদ
PickAClass-এ আপনি যে কোর্স শেষ করেন তা এমন একটি ক্রেডেনশিয়াল দেয় — মৌলিক, নিজস্ব কোডসহ, URL দিয়ে যাচাইযোগ্য, এবং যা প্রকৃতপক্ষে প্রদর্শিত তার বিশদ।
P
PickAClass
স্কিল প্রোফাইল · যাচাইযোগ্য
নথি
দক্ষতা সনদ
এটি প্রত্যয়ন করে যে
নাম পদবি
সফলভাবে দক্ষতা প্রদর্শন করেছেন
নতুনদের জন্য AWS SageMaker মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং
প্রদর্শিত দক্ষতা
✓
আচরণগত প্যাটার্ন বিশ্লেষণ
মৌলিক
1.2 ঘণ্টা
✓
সিদ্ধান্ত-স্থাপত্য কাঠামো
দক্ষ
1.4 ঘণ্টা
✓
A/B পরীক্ষা ডিজাইন
দক্ষ
1.7 ঘণ্টা
✓
আচরণগত কপিরাইটিং
উন্নত
1.9 ঘণ্টা
P
PickAClass — নাম পদবি
নতুনদের জন্য AWS SageMaker মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারিং
পৃষ্ঠা ২ / ২
পারফরম্যান্স বিবরণ
কোর্সওয়ার্ক সারসংক্ষেপ
সম্পন্ন পাঠ
14 / 14
অনুশীলন প্রশ্ন
26 / 28
জমা দেওয়া অ্যাসাইনমেন্ট
4 (গড় 4.5 / 5)
ক্যাপস্টোন প্রকল্প
পর্যালোচিত — 4.6 / 5
মোট অনুশীলন
6.2 ঘণ্টা
পারফরম্যান্স বেঞ্চমার্ক
কোহর্ট র্যাঙ্ক
1,625-এর শীর্ষ 12%
সম্পন্ন হতে সময়
11 দিন (মধ্যমা: 22)
দক্ষতা স্কোর
91 / 100
অনুশীলন-প্রশ্ন স্কোর
94%
দক্ষতা যাচাই
যাচাইকৃত স্কিল পথ
পর্যালোচনা (6)
অসাধারণ শিক্ষার অভিজ্ঞতা। গতি ছিল চমৎকার, এবং উদাহরণগুলো সত্যিই ধারণাগুলোকে দৃঢ় করেছে। বড় আঙুল উঠাচ্ছে!
বেশ তথ্যবহুল। আমি ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের উদাহরণ পছন্দ করেছি, যদিও প্রাথমিক সেটআপ আমার আশার চেয়ে বেশি সময় নিয়েছে।
ভাল পরিচিতি । আমি পরিষ্কার পদক্ষেপগুলোর প্রশংসা করি, যদিও পরবর্তী কিছু মডিউলের জন্য আরও উদাহরণ প্রয়োজন ছিল ।
আমি এই কোর্সটি নিয়ে খুব খুশি, প্রয়োগমূলক প্রদর্শনগুলো খুবই সহায়ক ছিল এবং সামগ্রিক গঠনটি ছিল শীর্ষস্থানীয়।
এটা খুবই চমৎকার, উদাহরণগুলো খুবই সহায়ক এবং বিষয়গুলোকে সত্যিই দৃঢ় করেছে, আমি অনুপ্রাণিত হয়েছি এবং আমি যা শিখেছি তা প্রয়োগ করার জন্য প্রস্তুত।
শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ডেটা সায়েন্সে ক্লাসিফিকেশন: মৌলিক বিষয় এবং প্রয়োগ
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
रू 33,000
→
⚡ শুরু করার জন্য সেরা
🎓 সার্টিফিকেটসহ
তথ্য বিজ্ঞান এবং আধুনিক বিশ্লেষণের ভিত্তি
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
रू 29,000
→
🏆 সবচেয়ে জনপ্রিয়
🎓 সার্টিফিকেটসহ
ডেটা সায়েন্স পেশা: বাস্তব-জগতের অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি শিক্ষানবিস নির্দেশিকা
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
रू 36,000
→
🎓 সার্টিফিকেটসহ
MLOps Foundations: Build, Deploy, and Monitor Production ML Pipelines
সার্টিফিকেট
হাতে-কলমে
रू 6,000
→
সাধারণ প্রশ্ন
এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +
শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।
কীভাবে পরিশোধ করব? +
Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।
আমি কি ফেরত পেতে পারি? +
হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।
কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +
চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।
আমি কি সনদ পাব? +
হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।
এই খাতের জন্য
টেক
ডিজাইন
অর্থ
মার্কেটিং
স্বাস্থ্য
শিক্ষা
আতিথেয়তা
উৎপাদন
10
মাসে ১০টি কোর্স পান
মেম্বাররা প্রতি মাসে নিজের পছন্দের ১০টি কোর্স পান रू 0-তে। কোর্সের কোনো চার্জ নেই — শুধু সাবস্ক্রিপশনের জন্য দেন।
रू 53,000 / প্রতি মাসে
- ✓ প্রতি মাসে ১০টি কোর্স
- ✓ যেকোনো সময় বাতিল করুন
প্রতি মাসে নবায়ন হয়। অব্যবহৃত কোর্স প্রতি বিলিং মাসের শেষে মেয়াদোত্তীর্ণ হয়।