(Inggris) AWS SageMaker Machine Learning Engineering for Beginners

Pembelajaran mesin mengubah industri, tetapi memindahkan model dari notebook lokal ke lingkungan awan yang dapat diandalkan bisa terasa membingungkan. Kursus ini memberikan langkah-langkah yang jelas untuk menguasai rekayasa pembelajaran mesin di AWS menggunakan SageMaker. Anda akan melakukan transisi dari memahami konsep dasar data ke deployment pipeline machine learning yang sepenuhnya dikelola dan berstandar produksi. Melalui penjelasan tertulis yang jelas, walkthrough kode yang terstruktur, dan latihan praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan yang diperlukan untuk merancang, melatih, dan memonitor aplikasi cerdas di cloud. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti inti infrastruktur awan dan dasar-dasar machine learning, termasuk S3, IAM, dan layanan AWS dasar. - Siapkan dan bersihkan data tabular dan unstructured secara efisien menggunakan SageMaker DataWrangler. - Bangun dan melatih model prediktif secara otomatis dengan SageMaker AutoPilot dan alat low-code seperti Sage Maker Canvas. - Deploy endpoint machine learning yang dapat di-scale dan mengintegrasikannya dengan AWS Lambda untuk inferensi real-time. - Memanfaatkan SageMaker JumpStart untuk mengakses, menyesuaikan, dan menerapkan model dasar state-of-the-art untuk tugas AI generatif. - Menerapkan praktik dasar MLOps, melacak kinerja model dan mengotomatisasi aliran kerja untuk perbaikan terus menerus. Kursus ini dimulai dengan konsep dasar cloud dan terminologi inti machine learning sebelum beralih ke persiapan data dan pembuatan model otomatis. Anda kemudian akan maju ke strategi deployment tingkat lanjut, mengintegrasikan teknologi serverless, dan bekerja dengan model dasar modern. Kursus ini dirancang untuk pemula, ilmuwan data yang bercita-cita, dan pengembang yang ingin berpindah ke machine learning berbasis awan. Tidak ada pengalaman AWS atau machine learning sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipeline machine learning berbasis cloud pertama Anda.