Hands-On NLP with Python: Building Text Classifiers and Summarizers (bằng tiếng Anh).

Dữ liệu văn bản có ở khắp nơi, từ các bài đăng trên mạng xã hội đến đánh giá của khách hàng, nhưng để biến ngôn ngữ không cấu trúc thành những hiểu biết thực tế cần có những kỹ năng chuyên biệt. Trong khóa học dựa vào văn bản này, bạn sẽ chuyển từ hiểu biết về xử lý văn bản cơ bản sang xây dựng các ứng dụng xử lí ngôn ngữ tự nhiên. Bạn sẽ học cách xử trí dữ liệu ngôn từ thô, phân tích các mẫu văn bản, và xây dựng mô hình có thể tự động phân loại cảm xúc và tóm tắt các bài viết dài. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm NLP cơ bản, bao gồm tokenization, xóa từ dừng, stemming và lemmatization. - Tạo một mô hình phân loại văn bản để thực hiện phân tích cảm xúc trên dữ liệu truyền thông xã hội thế giới thực. - Tạo một bản tóm tắt bài viết tự động để trích xuất thông tin quan trọng từ văn bản trên web. - Apply NLP workflows hiện đại sử dụng các thư viện tiêu chuẩn công nghiệp như spaCy, NLTK, và Hugging Face transformers. - Sạch và xử lý trước dữ liệu văn bản nhiễu bằng cách sử dụng biểu thức chính quy và kỹ thuật xử lí văn bản Python hiện đại. - Thực hiện các kỹ thuật vector hóa văn bản như TF-IDF và nhúng từ để đại diện cho văn bản bằng số. Chương trình bắt đầu với các khái niệm ngôn ngữ thiết yếu và làm sạch văn bản cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các giải thích từng bước và đoạn mã để xây dựng mô hình phân loại và tóm tắt hoạt động đầy đủ. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu với NLP và khoa học dữ liệu. Yêu cầu duy nhất là phải quen thuộc với lập trình Python. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của phân tích văn bản và xây dựng các ứng dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên đầu tiên của bạn.