(Inggris) The Python Programming Language (Inggrek) Python: Tutorials and Tutorials — PickAClass
3.2 (5) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

(Inggris) The Python Programming Language (Inggrek) Python: Tutorials and Tutorials

Menguasai praktik penambangan teks dan pemrosesan bahasa alami dengan membangun proyek dunia nyata seperti klasifikator sentimen dan penyusun teks dengan Python.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Data teks ada dimana-mana, mulai dari posting media sosial hingga ulasan pelanggan, namun mengubah bahasa yang tidak terstruktur menjadi wawasan yang dapat diterapkan memerlukan keterampilan khusus. Python menyediakan ekosistem yang sempurna untuk membersihkan, menganalisis, dan mengekstrak makna dari teks tertulis secara efisien. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan berpindah dari memahami pemrosesan teks dasar ke membangun aplikasi pemroses bahasa alami fungsional. Anda akan belajar bagaimana memproses data bahasa mentah, menganalisis pola tekstual, dan membangun model yang dapat secara otomatis mengklasifikasikan sentimen dan merangkum artikel panjang. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar NLP, termasuk tokenisasi, penghapusan kata-kata, stemming, dan lemmatisasi. - Membuat model klasifikasi teks untuk melakukan analisis sentimen pada data media sosial dunia nyata. - Buat penyusun artikel otomatis yang mengekstrak informasi kunci dari teks berbasis web. - Terapkan aliran kerja NLP modern menggunakan perpustakaan standar industri seperti spaCy, NLTK, dan transformator Hugging Face. - Bersihkan dan pra-proses data teks bergetar menggunakan ekspresi reguler dan teknik pemrosesan teks Python modern. - Implementasi teknik vektorisasi teks seperti TF-IDF dan kata embeddings untuk mewakili teks secara numerik. Kursus ini dimulai dengan konsep linguistik penting dan pembersihan teks dasar sebelum memandu Anda melalui penjelasan langkah demi langkah dan potongan kode untuk membangun model klasifikasi dan ringkasan yang bekerja sepenuhnya. Kursus ini dirancang untuk pemula NLP dan ilmu data. Keterampilan dasar dengan pemrograman Python adalah satu-satunya prasyarat. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan analisis teks dan membangun aplikasi pemrosesan bahasa alami pertama Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
(Inggris) The Python Programming Language (Inggrek) Python: Tutorials and Tutorials
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
(Inggris) The Python Programming Language (Inggrek) Python: Tutorials and Tutorials
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (5)

Hnin Yu MM
★ 3 · 18.07.2026

Hmm, aku tidak yakin ini untuk pemula, itu mengasumsikan sedikit pengetahuan sebelumnya yang tidak secara eksplisit diajarkan, beberapa contohnya membingungkan.

عائشة بنت سالم BH
★ 3 · 17.07.2026

Ini adalah kursus yang bagus jika Anda memiliki beberapa pengetahuan sebelumnya untuk pemula, beberapa konsep mungkin sedikit menantang strukturnya logis, meskipun

Abigail Young AU
★ 4 · 02.07.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

طارق العبادي JO
★ 3 · 19.06.2026

sumber daya yang fantastis. saya belajar begitu banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. sangat direkomendasikan.

Dimitris Ioannidis GR
★ 3 · 03.06.2026

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur