Spring AI for Java Developers: Build Generative AI Applications (bằng tiếng Anh).

Khi AI tạo ra chuyển đổi cảnh quan phần mềm, các nhà phát triển backend cần một cách đáng tin cậy để tích hợp các khả năng thông minh vào kiến trúc doanh nghiệp hiện có. Chương trình này hướng dẫn bạn cách chuyển từ phát triển phần nền chuẩn sang kỹ thuật AI. Bạn sẽ học cách kết nối các ứng dụng Java với các mô hình ngôn ngữ lớn, quản lý bộ nhớ đối thoại, và thực hiện các mẫu nâng cao như Thế hệ thu thập tăng cường (RAG) và Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP). Thông qua các giải thích rõ ràng và các đoạn mã thực tế, bạn sẽ có được kỹ năng xây dựng, kiểm tra và quan sát các dịch vụ thông minh. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của AI sinh sản, bao gồm token, nhúng, và kiến trúc mô hình ngôn ngữ lớn. - Cấu hình Spring AI để kết nối với các mô hình AI hàng đầu và quản lý tương tác API an toàn. - Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) sử dụng cơ sở dữ liệu vector để truy vấn dữ kiện tài liệu tùy chỉnh. - Apply kỹ thuật kỹ sư nhanh chóng và bản đồ phản hồi AI không cấu trúc đối với đối tượng Java cấu tạo. - Quản lý trạng thái đối thoại và bộ nhớ người dùng qua các yêu cầu HTTP không trạng thái sử dụng tính bền vững cơ sở dữ liệu. - Hợp nhất các quy trình AI tiên tiến như gọi công cụ, chuyển lời nói thành văn bản và khả năng quan sát thời gian thực. Chuyến đi bắt đầu với các định nghĩa AI cơ bản và cấu hình AI cơ sở Spring, sau đó tiến triển một cách có hệ thống thông qua kỹ thuật nhanh, quản lý bộ nhớ, và tìm kiếm vectơ. Bạn sẽ khám phá các kết quả cấu trúc và các mô hình agentic tiên tiến, kết thúc với các thử nghiệm hiện đại và các thực hành khả quan cho các hệ thống AI. Chương trình này được thiết kế cho những nhà phát triển Java và Spring Boot muốn tham gia vào không gian AI. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó về học máy hay AI, mặc dù việc quen thuộc với các khái niệm cơ bản của Spring Boot là điều được khuyến nghị. Bắt đầu đọc hôm nay để mang trí tuệ nhân tạo hiện đại đến dịch vụ hậu cần Java của bạn.