Spring AI untuk Pengembang Java: Membuat Aplikasi AI Generatif — PickAClass
3.7 (3) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Spring AI untuk Pengembang Java: Membuat Aplikasi AI Generatif

Transisi dari pengembangan Java tradisional ke rekayasa AI dengan menguasai Spring AI, database vektor, dan generasi retrieval-augmented di Spring Boot.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Ketika AI generatif mengubah lanskap perangkat lunak, pengembang backend membutuhkan cara yang dapat diandalkan untuk mengintegrasikan kemampuan cerdas ke dalam arsitektur perusahaan yang sudah ada. Pengembang Java dapat memanfaatkan keahlian mereka dalam Spring Boot untuk membangun aplikasi AI yang kuat dan siap produksi tanpa harus mulai dari nol. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui transisi dari pengembangan backend standar ke rekayasa AI. Anda akan belajar cara menghubungkan aplikasi Java ke model bahasa besar, mengelola memori percakapan, dan menerapkan pola canggih seperti Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan Model Context Protocol (MCP). Melalui penjelasan yang jelas dan potongan kode praktis, Anda akan mendapatkan keterampilan untuk membangun, menguji, dan mengamati layanan cerdas. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep inti dari AI generatif, termasuk token, embedding, dan arsitektur model bahasa besar. - Konfigurasi Spring AI untuk terhubung dengan model AI terkemuka dan mengelola interaksi API secara aman. - Implementasi Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan basis data vektor untuk meminta data dokumen cetak. - Terapkan teknik rekayasa cepat dan peta respons AI tak terstruktur ke objek Java terstruktur. - Mengurus keadaan percakapan dan memori pengguna di seluruh permintaan HTTP tanpa keadaan menggunakan kesinambungan database. - Integrasi workflow AI canggih seperti tool calling, speech-to-text, dan real-time observability. Perjalanan dimulai dengan definisi AI dasar dan konfigurasi AI Spring dasar, lalu berkembang secara sistematis melalui rekayasa cepat, manajemen memori, dan pencarian vektor. Anda akan menjelajahi keluaran terstruktur dan pola agenik canggih, dan mengakhiri dengan praktik pengujian dan observabilitas modern untuk sistem AI. Kursus ini dirancang untuk pengembang Java dan Spring Boot yang ingin memasuki ruang AI. Tidak ada pembelajaran mesin atau pengalaman AI yang diperlukan, meskipun keakraban dengan konsep dasar Spring Boot direkomendasikan. Mulai membaca hari ini untuk membawa kecerdasan buatan modern ke layanan backend Java Anda.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Spring AI untuk Pengembang Java: Membuat Aplikasi AI Generatif
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Spring AI untuk Pengembang Java: Membuat Aplikasi AI Generatif
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (3)

سميرة بن صالح TN Pelajar terverifikasi
★ 4 · 15.07.2026

Sangat menikmati aliran ini. aplikasi praktis yang dibahas tepat sasaran. kursus yang hebat!

ياسر الهاشمي KW Pelajar terverifikasi
★ 5 · 11.07.2026

Saya menemukannya berguna. alirannya logis, dan contoh ilustratif membantu menguatkan ide. bisa menggunakan sedikit lebih dalam.

Gabriela Flores MX
★ 2 · 19.06.2026

Sangat informatif. aku suka contoh aplikasi praktis, meskipun pengaturan awal membutuhkan waktu lebih lama dari yang kuharapkan.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur