Apache Spark 3 dan Rekayasa Data Besar dengan Scala — PickAClass
4.3 (3) ⏱ 2 jam 42 mnt 📚 27 pelajaran 🎧 Versi audio

Apache Spark 3 dan Rekayasa Data Besar dengan Scala

Bangun aplikasi data terdistribusi menggunakan DataFrames, Spark SQL, dan RDDs sambil menguasai dasar-dasar pemrosesan data besar dengan Scala.

  • 💬 Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • 🕐 Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat — belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • 🌐 Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat — semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Permintaan data modern membutuhkan alat yang dapat menangani dataset besar di seluruh cluster terdistribusi dengan kecepatan dan keandalan. Kursus ini memberikan jalan yang jelas bagi programmer untuk bertransisi ke rekayasa big data dengan menguasai komponen inti ekosistem Spark. Anda akan beralih dari memahami struktur data dasar untuk membangun kompleks, pipa pemrosesan terdistribusi yang dapat menangani terabyte informasi. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki model mental yang kuat tentang bagaimana sistem terdistribusi bekerja dan keterampilan praktis untuk menulis kode Scala yang siap produksi untuk tugas-tugas yang intensif data. Anda akan dapat menjelajahi keseimbangan antara API Spark yang berbeda dan menerapkan optimalisasi yang memastikan aplikasi Anda berjalan secara efisien pada skala. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur Spark dan bagaimana ia mengelola komputasi terdistribusi di seluruh cluster. - Proses data terstruktur secara efisien menggunakan ekspresif Spark SQL dan DataFrame API. - Terapkan transformasi data tipe-aman dengan Datasets untuk pengembangan aplikasi yang kuat dan dapat dipertahankan. - Mengurus abstraksi data tingkat rendah dan logika khusus menggunakan Resilient Distributed Datasets (RDDs). - Optimalisasi kinerja aplikasi menggunakan teknik modern seperti Adaptive Query Execution dan shuffling efisien. - Menerapkan filtering data yang kompleks, agregasi, dan strategi bergabung untuk dataset skala besar. - Praktik debugging dan monitoring aplikasi terdistribusi untuk memastikan integritas data dan kinerja. Kursus ini dimulai dengan definisi dasar komputasi terdistribusi dan internal Spark sebelum berkembang melalui pemrosesan data terstruktur dan optimalisasi tingkat rendah. Setiap modul berfokus pada membaca dan menganalisis implementasi kode untuk memastikan Anda dapat menerapkan konsep-konsep ini ke skenario dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pengembang yang memiliki pemahaman dasar Scala dan ingin memasuki dunia big data. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Spark atau sistem terdistribusi yang diperlukan. Mulai membangun solusi data berperforma tinggi dengan Spark dan Scala hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 💬 Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • Singkat dan fokus
    2 jam 42 mnt konten praktis

Sertifikat penyelesaian

Setiap kursus yang Anda selesaikan di PickAClass menerbitkan kredensial seperti ini — orisinal, dengan kodenya sendiri, dapat diverifikasi via URL, dan rinci tentang yang benar-benar ditunjukkan.

P
PickAClass
Profil keterampilan · terverifikasi
Dokumen
Sertifikat Penguasaan
Ini menyatakan bahwa
Nama Lengkap
telah berhasil menunjukkan penguasaan
Apache Spark 3 dan Rekayasa Data Besar dengan Scala
Keterampilan yang ditunjukkan
Analisis pola perilaku
Dasar
1.2 jam
Kerangka arsitektur keputusan
Mahir
1.4 jam
Desain uji A/B
Mahir
1.7 jam
Copywriting perilaku
Lanjutan
1.9 jam
P
PickAClass — Nama Lengkap
Apache Spark 3 dan Rekayasa Data Besar dengan Scala
Halaman 2 dari 2
Detail kinerja
Ringkasan tugas kursus
Pelajaran selesai 14 / 14
Soal latihan 26 / 28
Tugas dikirim 4 (rata 4,5 / 5)
Proyek capstone Ditinjau — 4,6 / 5
Total latihan 6.2 jam
Tolok ukur kinerja
Peringkat kohort 12% teratas dari 1,625
Waktu penyelesaian 11 hari (median: 22)
Skor penguasaan 91 / 100
Skor soal latihan 94%
Verifikasi keterampilan Jalur Keterampilan terverifikasi
Verifikasi kredensial ini
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Diterbitkan di bawah standar akademik PickAClass. Tingkat keterampilan mencerminkan kinerja yang dinilai terhadap rubrik kompetensi kursus. Ini kredensial orisinal platform ini.

Ulasan (3)

Nomusa Buthelezi ZA Pelajar terverifikasi
★ 5 · 04.08.2026

Kursus yang fantastis contoh-contoh dunia nyata sangat berharga aku bisa menggunakan pengetahuan ini sekarang.

محمد DZ
★ 4 · 30.07.2026

Secara keseluruhan pengalaman belajar yang baik. strukturnya masuk akal, dan contohnya relevan, meskipun saya merasa beberapa topik dapat dieksplorasi lebih mendalam.

Dawit Abebe ET Pelajar terverifikasi
★ 4 · 13.07.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

Tulis ulasan

Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur