गूगल में गूगल प्ले स्टोर पर गूगल प्ले

विशाल डेटा सेटों की प्रक्रिया के लिए केवल मानक प्रोग्रामिंग से अधिक की आवश्यकता होती है; इसके लिए एक वितरित मानसिकता और उपकरणों के सही सेट की आवश्यकता होती है। आप मूल कोडिंग से उच्च-प्रदर्शन डाटा अनुप्रयोगों के निर्माण में परिवर्तन करेंगे जो जटिल प्रोसेसिंग कार्यों को संभालने में सक्षम होंगे. इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आपके पास स्काला का उपयोग करके कुशल डेटा पाइपलाइनों को डिजाइन करने और लागू करने के लिए एक ठोस पकड़ होगी. आप क्या सीखेंगे: - स्पार्क वास्तुकला और वितरित कंप्यूटिंग के मूल सिद्धांतों को समझें। - डेटा इंजीनियरिंग के लिए विशेष रूप से तैयार स्काला प्रोग्रामिंग मूलभूत लागू करें। -संरचित डेटा विश्लेषण के लिए स्पार्क डेटा फ्रेम एपीआई और स्पार्क एसक्यूएल को नियंत्रित करें। -स्‍पार्क कनेक्ट और रिमोट कनेक्टिविटी पैटर्न का उपयोग करते हुए आधुनिक डेटा पाइपलाइनों के निर्माण का अभ्यास करें। - जटिल डेटा परिवर्तन, फ़िल्टरिंग और संकेंद्रण लागू करें। - बड़े पैमाने पर उत्पादन वातावरण के लिए अनुप्रयोग प्रदर्शन को कॉन्फ़िगर और अनुकूलित करें। यह पाठ्यक्रम आवश्यक शब्दावली और वितरित प्रणालियों के आंतरिक यांत्रिकी के साथ शुरू होता है, फिर व्यावहारिक कार्यान्वयन परिदृश्यों और आधुनिक विकास कार्यप्रवाहों के माध्यम से प्रगति करता है। आजकल बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग में अपनी विशेषज्ञता का निर्माण शुरू करें।