Bản mẫu:Các loài Anas

Quản lý các luồng dữ liệu quy mô lớn đòi hỏi một cơ sở hạ tầng an toàn, có thể mở rộng và hiệu quả. Bạn sẽ chuyển từ hiểu biết cơ bản về lưu trữ đám mây sang thiết kế các đường ống dữ liệu từ đầu đến cuối để hấp thụ, xử lý, lưu trừ và truy vấn dữ kiện. Bằng cách nghiên cứu các giải thích kiến trúc rõ ràng và phân tích các ví dụ mã có cấu trúc, bạn sẽ có được kiến thức thực tế cần thiết để phối hợp các luồng dữ lục phức tạp trong đám mờ. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm dữ liệu đám mây cốt lõi, cấu hình an ninh và quản lý nhận dạng bằng AWS S3 và IAM. - Tạo các đường ống tiêu hóa hàng loạt và thời gian thực có thể mở rộng bằng AWS Lambda, Kinesis và Glue. - Xử lý các tập dữ liệu quy mô lớn với PySpark trên AWS EMR và quản lý danh mục siêu dữ kiện bằng AWS Glue. - Tìm kiếm dữ liệu trực tiếp trong S3 bằng cách sử dụng Athena và thực hiện các hoạt động kho dữ kiện hiệu suất cao trong Redshift. - Ứng dụng các mô hình thiết kế hồ dữ liệu hiện đại, bao gồm các định dạng bảng giao dịch như Apache Iceberg trên AWS. - Cấu hình triển khai đường ống dữ liệu tự động sử dụng các khái niệm cơ bản của Infrastructure-as-Code. Chương trình học bắt đầu với định nghĩa cơ bản về lưu trữ và bảo mật đám mây trước khi tiến hành hấp thu dữ liệu, xử lý phân tán với Spark, truy vấn không cần máy chủ và kho dữ kiện. Lớp học này được thiết kế cho các kỹ sư dữ liệu tham vọng, quản trị viên cơ sở dữ kiện và nhà phát triển phần mềm mới đến dịch vụ phân tích AWS. Không cần kinh nghiệm kỹ thuật đám mây trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng nền tảng của bạn trong kỹ thuật dữ liệu đám mây.