(Inggris) AWS Data Engineering: Building Analytics Pipelines

Manajemen aliran data skala besar membutuhkan infrastruktur yang aman, dapat disesuaikan, dan efisien. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui proses membangun pipa data modern menggunakan ekosistem analisis AWS. Anda akan berpindah dari memahami penyimpanan awan dasar ke merancang pipa data end-to-end yang mengonsumsi, memproses, menyimpan, dan meminta data. Dengan mempelajari penjelasan arsitektur yang jelas dan menganalisis contoh kode struktural, Anda akan mendapatkan pengetahuan praktis yang diperlukan untuk mengorganisir aliran kerja data kompleks di awan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep data inti awan, konfigurasi keamanan, dan manajemen identitas menggunakan AWS S3 dan IAM. - Bangun batch skalabel dan pipa ingestion waktu nyata menggunakan AWS Lambda, Kinesis, dan Glue. - Proses dataset skala besar dengan PySpark di AWS EMR dan mengelola katalog metadata menggunakan AWS Glue. - Query data langsung di S3 menggunakan Athena dan melakukan operasi penyimpanan data kinerja tinggi di Redshift. - Terapkan pola desain data lakehouse modern, termasuk format tabel transaksi seperti Apache Iceberg di AWS. - Konfigurasi deployment pipa data otomatis menggunakan konsep dasar Infrastruktur-as-Code. Kurikulum ini dimulai dengan definisi dasar penyimpanan dan keamanan cloud sebelum dilanjutkan dengan data ingestion, distributed processing dengan Spark, serverless querying, dan data warehousing. Anda akan mempelajari panduan tertulis langkah demi langkah dan potongan kode SQL/Python yang dirancang untuk membangun kepercayaan diri Anda dalam bidang teknik. Kursus ini dirancang untuk insinyur data bercita-cita, administrator database, dan pengembang perangkat lunak yang baru untuk layanan analisis AWS. Tidak ada pengalaman sebelumnya dalam rekayasa awan yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa data awan.