พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas — PickAClass
3.3 (3) ⏱ 2 ชม. 42 นาที 📚 27 บทเรียน

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas

เรียนรู้ไลบรารีภาษาไพธอนพื้นฐาน สำหรับการทำความสะอาด การแปลง และวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อเตรียมการสำหรับการแสดงภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง

  • 💬 ผู้สอน AI
    ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
  • 🕐 เริ่มเมื่อไรก็ได้
    ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
  • 🌐 เป็นภาษาไทย
    บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน

เกี่ยวกับคอร์สนี้

กำลังพยายามทำความเข้าใจกับข้อมูลดิบในสเปรดชีตหรือแฟ้มข้อความอยู่หรือไม่? เรียนรู้วิธีใช้พลังของภาษาไพธอนเพื่อทำการอัตโนมัติงานเกี่ยวกับข้อมูลของคุณและค้นพบความเข้าใจที่สำคัญ หลักสูตรนี้จะให้การแนะนำ Pandas อย่างครบถ้วน โดยใช้ข้อความเป็นฐาน ซึ่ง Pandas เป็นไลบรารีพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลในภาษาไพธอน คุณจะเรียนรู้จากพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูล เช่น ซีรีส์ และ DataFrames ไปจนถึงการทำการจัดการข้อมูลที่ซับซ้อน เมื่อจบหลักสูตร คุณจะสามารถนำเข้า ทำความสะอาด ทำการรวม และวิเคราะห์ชุดข้อมูลสำหรับโครงการในโลกจริงได้อย่างมั่นใจ คุณจะเรียนรู้อะไร - รู้จักโครงสร้างข้อมูลหลักของแพนด้า ซีรีส์และ DataFrame - เรียนรู้การนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่นแฟ้ม CSV, Excel และ JSON - ฝึกเทคนิคการทำความสะอาดข้อมูลที่จำเป็น รวมถึงการจัดการค่าที่หายไป ข้อมูลซ้ำกัน และประเภทข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง - ใช้วิธีการจัดกลุ่ม รวบรวม และรวมข้อมูล อย่างทรงพลัง เพื่อรวมและสรุปข้อมูลของคุณ - วิเคราะห์ข้อมูลตามเวลา เพื่อให้เห็นแนวโน้มและรูปแบบ ความสามารถหลักในการวิเคราะห์ทางการเงิน - เตรียมข้อมูลให้สะอาด สำหรับการสร้างภาพด้วยซีบอร์น และสร้างแบบจำลองด้วย scikit-learn - เข้าใจวิธีการใช้ AI Assistant ช่วยสร้างและแก้ไขโค้ดแพนด้าของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยแนวคิดพื้นฐานและพัฒนาทักษะของคุณผ่านการอธิบายแบบเขียนและฝึกปฏิบัติ คุณจะทำงานผ่านกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมด ตั้งแต่การโหลดข้อมูลในตอนแรกไปจนถึงการเตรียมข้อมูลสำหรับโปรแกรมขั้นสูง หลักสูตรนี้ถูกออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับ Pandas หรือการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ความเข้าใจพื้นฐานของภาษาไพธอนจะช่วยได้มาก เริ่มต้นการเดินทางของคุณ เข้าสู่โลกของวิทยาศาสตร์ข้อมูลวันนี้

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • 📜 ใบประกาศนียบัตร
    เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
  • 💬 ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
    ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
  • ♾️ เข้าถึงตลอดชีพ
    กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
  • 📱 โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
    ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
  • 💸 คืนเงิน 14 วัน
    ไม่ต้องอธิบาย
  • กระชับและตรงประเด็น
    2 ชม. 42 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ

ใบประกาศนียบัตร

ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง

P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas
ทักษะที่แสดง
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
Maksim Fiodarau
CEO, PickAClass · ออกเมื่อ 26.07.2026
รหัสใบรับรอง
PCC-2026-X4F7-AP19
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Pandas
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ 14 / 14
คำถามฝึกหัด 26 / 28
งานที่ส่ง 4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด 6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น 12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ 11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ 91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด 94%
การยืนยันทักษะ เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
ตรวจสอบใบรับรองนี้
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
ออกภายใต้มาตรฐานวิชาการของ PickAClass ระดับทักษะสะท้อนผลงานที่ประเมินเทียบกับเกณฑ์สมรรถนะของคอร์ส นี่คือใบรับรองต้นฉบับของแพลตฟอร์มนี้

รีวิว (3)

منيرة خالد AE
★ 2 · 09.07.2026

บอกตามตรงว่าค่อนข้างผิดหวังเลย เนื้อหาอธิบายไม่ค่อยดีเลย แล้วตัวอย่างก็ทำให้งงๆ ไม่อยากเรียนอีกแล้วค่ะ

Samuel Moore NZ ผู้เรียนที่ยืนยันแล้ว
★ 4 · 15.06.2026

บทนำใช้ได้เลย โครงสร้างสมเหตุสมผลดี แต่แอบอยากให้มีแบบฝึกหัดมากกว่าตัวอย่างพื้นฐานนะ

Camila Sánchez AR
★ 4 · 14.06.2026

เป็นการแนะนำที่ดีค่ะ ชอบขั้นตอนที่ชัดเจน แม้ว่าโมดูลหลังๆ น่าจะมีตัวอย่างมากกว่านี้อีกหน่อย

เขียนรีวิว

หลังจากส่ง เราจะขอให้คุณเข้าสู่ระบบ — ฉบับร่างของคุณถูกบันทึก

ผู้เรียนคนอื่นเรียน

คำถามที่พบบ่อย

ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +

แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ

ฉันชำระเงินอย่างไร? +

ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย

ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +

ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย

ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +

ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด

ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +

ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้

ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี ดีไซน์ การเงิน การตลาด สาธารณสุข การศึกษา ธุรกิจการบริการ อุตสาหกรรม