Mga Saligan ng Pagsusuri ng Datos gamit ang Pandas — PickAClass
3.3 (3) ⏱ 2 oras 42 min 📚 27 aralin

Mga Saligan ng Pagsusuri ng Datos gamit ang Pandas

Matutunan ang mahahalagang Python library para sa paglilinis, pagbabago, at pagsusuri ng datos upang ihanda ito para sa visualization at machine learning.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Nahihirapang unawain ang mga hilaw na datos sa mga spreadsheet o text file? Matututunan kung paano gamitin ang kapangyarihan ng Python upang i-automate ang iyong mga gawain sa datos at tumuklas ng mahahalagang impormasyon. Ang kursong ito ay nagbibigay ng komprehensibo at nakabatay sa tekstong panimula sa Pandas, ang pangunahing library para sa pagsusuri ng datos sa Python. Magsisimula ka sa mga batayan ng mga istruktura ng datos tulad ng Series at DataFrames hanggang sa pagsasagawa ng mga kumplikadong operasyon sa pagwawasto ng datos. Sa pagtatapos, magagawa mong may kumpiyansa na mag-import, maglinis, magsama-sama, at suriin ang mga dataset para sa mga tunay na proyekto. Ang iyong mga matututunan: - Maging bihasa sa mga pangunahing istruktura ng datos ng Pandas: Series at DataFrame. - Matutong mag-import ng datos mula sa iba't ibang pinagmulan tulad ng mga CSV, Excel, at JSON file. - Magsanay sa mahahalagang pamamaraan ng paglilinis ng datos, kabilang ang paghawak sa mga nawawalang halaga, mga doble, at mga maling uri ng datos. - Mag-aplay ng makapangyarihang mga paraan ng pagpapangkat, pagsasama-sama, at pag-merge upang pagsamahin at ibuod ang iyong datos. - Suriin ang datos ng time-series upang tumuklas ng mga uso at pattern, isang mahalagang kasanayan sa pananalapi at analytics. - Ihanda ang iyong mga malinis na dataset para sa visualization gamit ang Seaborn at para sa pagbuo ng mga modelo gamit ang scikit-learn. - Unawain kung paano gamitin ang mga assistant ng AI upang tumulong sa mahusay na pagbuo at pag-debug ng iyong code sa Pandas. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konsepto at unti-unting pinapaunlad ang iyong mga kasanayan sa pamamagitan ng mga nakasulat na paliwanag at praktikal na ehersisyo. Gagawa ka sa buong daloy ng trabaho sa pagsusuri ng datos, mula sa paunang pag-load ng datos hanggang sa paghahanda ng datos para sa mga advanced na aplikasyon. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga ganap na baguhan. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa Pandas o pagsusuri ng datos, bagaman ang pang-unawa sa mga batayan ng Python ay makatutulong. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data science ngayon.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 42 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Mga Saligan ng Pagsusuri ng Datos gamit ang Pandas
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Mga Saligan ng Pagsusuri ng Datos gamit ang Pandas
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga review (3)

Camila Sánchez AR
★ 4 · 29.07.2026

Good introduction. I appreciated the clear steps, although some of the later modules could have used more examples.

Samuel Moore NZ Verified learner
★ 4 · 09.06.2026

Decent introduction. The structure was logical, but I wish there had been more hands-on practice beyond the basic examples.

منيرة خالد AE
★ 2 · 03.06.2026

Honestly, pretty disappointing. The concepts weren't explained well at all, and the examples were confusing. Wouldn't do this again.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing