R Programmierung: Von der Datenbereinigung bis zu glänzenden Web-Apps

Die Beherrschung von R und seinem modernen Ökosystem ist der erste wichtige Schritt für jeden aufstrebenden Datenanalysten oder Data Scientist, der die Fähigkeiten und Kenntnisse benötigt, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und diese interaktiv zu teilen. Am Ende dieses Kurses haben Sie eine starke Grundlage in der R-Programmierung, so dass Sie die gesamte Datenanalyse-Pipeline selbstbewusst durchführen können - vom ersten Datenimport und der Bereinigung bis zur statistischen Modellierung und der Implementierung professioneller, interaktiver Webanwendungen mit dem Shiny-Framework. Was Sie lernen werden: * Lernen Sie die grundlegende Syntax der R-Sprache und moderne Best Practices für das Schreiben sauberen, effizienten analytischen Codes. * Beherrschen Sie die tidyverse-Suite für effiziente Datenmanipulation, -reinigung und anspruchsvolle Visualisierung mit ggplot2. * Anwenden statistischer Konzepte und Erstellen von Vorhersagemodellen mit den robusten Modellierungsfunktionen von R. * Verstehen Sie modernes R-Umgebungsmanagement und Projektverpackung für eine zuverlässige Codeausführung. * Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie interaktive Daten-Dashboards und Webanwendungen mit dem Shiny-Framework. * Üben Sie die Umwandlung von Analyseergebnissen in zuverlässige, freigegebene Datenprodukte, die für die Produktion geeignet sind. Das Material beginnt mit grundlegenden R-Konzepten und führt Schritt für Schritt durch Datenbearbeitungs- und Visualisierungstechniken.Wir behandeln dann die statistische Modellierung, bevor wir uns der praktischen Bereitstellung von Anwendungen mit Shiny widmen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in R. Alle Konzepte werden anschaulich und mit Fokus auf die praktische Anwendung vorgestellt. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise, um ein selbstbewusster R-Datenprofi zu werden.