Программирование R: от очистки данных до блестящих веб-приложений

Вам нужно преобразовать необработанные данные в полезные выводы и обмениваться ими интерактивно? Освоение R и его современной экосистемы является важным первым шагом для любого начинающего аналитика или ученого данных. К концу этого курса вы получите прочные основы программирования на R, что позволит вам уверенно выполнять весь конвейер анализа данных - от первоначального импорта и очистки данных до статистического моделирования и развертывания профессиональных интерактивных веб-приложений с использованием платформы Shiny. Что вы узнаете: * Изучите основы синтаксиса языка R и современные методы написания чистого, эффективного аналитического кода. * Освоить пакет tidyverse для эффективного манипулирования данными, очистки и сложной визуализации с использованием ggplot2. * Применять статистические концепции и строить предсказуемые модели с использованием возможностей моделирования R. * Понимание современного управления средой R и упаковки проекта для надежного выполнения кода. * Проектирование, разработка и развертывание интерактивных панелей данных и веб-приложений с использованием Shiny Framework. * Практика преобразования аналитических результатов в надежные, готовые к обмену информационные продукты, пригодные для использования в производственных целях. Курс начинается с основных понятий R и постепенно продвигается через методы обработки и визуализации данных. Затем мы рассмотрим статистическое моделирование, прежде чем перейти к практическому развертыванию приложений с использованием Shiny. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, не имеющих предыдущего опыта в программировании R или анализе данных. Все концепции представлены четко, с упором на практическое применение. Начните свой путь к тому, чтобы стать уверенным профессионалом R данных сегодня.