Ao selecionar um país você vê os cursos disponíveis na sua região.
⏱ 2 h 36 min📚 26 aulas
Desenvolvimento de aprendizagem profunda com PyTorch e TensorFlow
Aprenda a teoria fundamental das redes neurais e adquira habilidades práticas para implementar e implantar modelos robustos de aprendizado profundo usando o PyTorch e o TensorFlow.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
Você quer dominar os conceitos básicos por trás da inteligência artificial moderna e construir sistemas complexos que aprendem com dados?Habilidades de aprendizado profundo são essenciais para criar aplicativos de ponta em campos como visão computacional e processamento de linguagem natural.
Este curso fornece um Pathway abrangente para aspirantes a desenvolvedores de Deep Learning, movendo-se sistematicamente da matemática fundamental e modelos teóricos para a implementação prática. Ao praticar a implementação no PyTorch e no TensorFlow, você ganhará a flexibilidade necessária para enfrentar os desafios de modelagem e implantação de produção do mundo real.
O que você vai aprender:
* Compreender os fundamentos matemáticos das redes neurais, incluindo backpropagation, funções de perda e técnicas de otimização.
* Construir e treinar arquiteturas de rede foundational como CNNs e RNNs usando o quadro PyTorch.
* Aplique fluxos de trabalho práticos de desenvolvimento de modelos, incluindo preparação de dados, monitoramento e ajuste de hiperparâmetros no TensorFlow.
* Pratique a implementação de conceitos modernos de aprendizado profundo, como mecanismos de atenção e aprendizado de transferência, para melhorar o desempenho do modelo.
* Configurar princípios básicos de MLOps para implantação de modelos, com foco em fundamentos de contêineres e otimização de GPU para ambientes de produção.
O material começa com terminologia e conceitos teóricos essenciais antes de fazer a transição para exercícios práticos de codificação e explicações detalhadas do uso do framework.Você progredirá através da construção de modelos cada vez mais complexos, culminando na preparação de um modelo para implantação.
Este curso foi projetado especificamente para iniciantes com conhecimentos básicos de programação que estão prontos para iniciar uma carreira em aprendizado de máquina ou desenvolvimento de IA.Não há pré-requisitos além de uma dedicação à leitura e prática dos exercícios escritos.
Comece sua jornada para se tornar um profissional de aprendizado profundo qualificado hoje.
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 36 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Desenvolvimento de aprendizagem profunda com PyTorch e TensorFlow
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
P
PickAClass — Nome Sobrenome
Desenvolvimento de aprendizagem profunda com PyTorch e TensorFlow
Página 2 de 2
Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada