Desarrollo de aprendizaje profundo con PyTorch y TensorFlow

¿Quieres dominar los conceptos básicos detrás de la inteligencia artificial moderna y construir sistemas complejos que aprendan de los datos?Las habilidades de aprendizaje profundo son esenciales para crear aplicaciones de vanguardia en campos como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Este curso proporciona una vía completa para aspirantes a desarrolladores de aprendizaje profundo, pasando sistemáticamente de las matemáticas fundamentales y los modelos teóricos a la implementación práctica. Al practicar la implementación en PyTorch y TensorFlow, obtendrá la flexibilidad necesaria para abordar los desafíos de modelado y despliegue de producción del mundo real. Lo que aprenderás: * Comprender los fundamentos matemáticos de las redes neuronales, incluyendo retropropagación, funciones de pérdida y técnicas de optimización. * Construir y entrenar arquitecturas de red fundamentales como CNNs y RNNs utilizando el marco PyTorch. * Aplicar flujos de trabajo prácticos de desarrollo de modelos, incluida la preparación de datos, la supervisión y el ajuste de hiperparámetros en TensorFlow. * Practicar la implementación de conceptos modernos de aprendizaje profundo, como el aprendizaje de transferencia y los mecanismos de atención, para mejorar el rendimiento del modelo. * Configurar los principios básicos de MLOps para la implementación de modelos, centrándose en los fundamentos de contenedores y la optimización de GPU para entornos de producción. El material comienza con la terminología esencial y los conceptos teóricos antes de pasar a ejercicios prácticos de codificación y explicaciones detalladas del uso del marco.Progresará a través de la construcción de modelos cada vez más complejos, que culminará en la preparación de un modelo para su implementación. Este curso está diseñado específicamente para principiantes con conocimientos básicos de programación que están listos para comenzar una carrera en aprendizaje automático o desarrollo de IA.No hay requisitos previos que no sean una dedicación a la lectura y práctica de los ejercicios escritos. Comience su viaje para convertirse en un experto en aprendizaje profundo hoy mismo.