Melindungi Sistem AI: LLM dan Keamanan Agen

Ketika sistem AI dan agen LLM menjadi sangat terintegrasi ke dalam perangkat lunak modern, melindungi mereka dari kerentanan unik menjadi lebih penting daripada sebelumnya. Kursus ini memperkenalkan Anda pada konsep-konsep penting keamanan AI, membantu Anda memahami bagaimana para penyerang memanfaatkan sistem-sistem ini dan bagaimana mempertahankannya. Anda akan beralih dari memiliki pemahaman dasar AI menjadi mampu mengidentifikasi, menganalisis, dan memitigasi risiko keamanan sepanjang siklus hidup aplikasi AI. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti kerentanan keamanan dasar yang inheren dalam Model Bahasa Besar dan jaringan saraf; Menganalisis vektor ancaman umum termasuk injeksi cepat, jailbreaking, dan racun data; Mengeksplorasi kerangka kerja keamanan standar industri seperti OWASP Top 10 untuk Aplikasi LLM dan MITRE ATLAS; Menilai risiko unik untuk agen AI otonom, termasuk kelemahan racun alat dan rantai pasokan; Terapkan teknik rekayasa defensif untuk melindungi model, memori, data, dan arsitektur sistem; Praktik mengidentifikasi kerentanan melalui skenario tertulis yang terstruktur dan latihan konseptual. Kursus ini dimulai dengan terminologi dasar dan konsep AI dasar sebelum memandu Anda melalui vektor serangan dunia nyata dan strategi pertahanan modern. Anda akan membaca pembagian rinci insiden keamanan dan menganalisis arsitektur pertahanan langkah demi langkah. Kursus ini dirancang untuk pengembang perangkat lunak, pemula keamanan, dan profesional IT yang ingin memasuki bidang keamanan AI, tanpa latar belakang sebelumnya dalam keamanan yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun fondasi yang kuat dalam melindungi sistem AI modern.