Verteidigung von KI-Systemen: LLM und Agentensicherheit

Da KI-Systeme und LLM-Agenten tief in moderne Software integriert sind, ist es wichtiger denn je, sie gegen einzigartige Schwachstellen zu schützen.Dieser Kurs führt Sie in die wesentlichen Konzepte der KI-Sicherheit ein und hilft Ihnen zu verstehen, wie Angreifer diese Systeme ausnutzen und wie sie verteidigt werden können. Sie werden von einem grundlegenden Verständnis der KI zu der Fähigkeit übergehen, Sicherheitsrisiken über den gesamten Lebenszyklus einer KI-Anwendung zu identifizieren, zu analysieren und zu mindern. Was Sie lernen werden: Verstehen Sie die grundlegenden Sicherheitslücken, die in großen Sprachmodellen und neuronalen Netzwerken inhärent sind; Analysieren Sie häufige Bedrohungsvektoren, einschließlich Prompt Injection, Jailbreaking und Datenvergiftung; Erkunden Sie branchenübliche Sicherheitsframeworks wie die OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen und MITRE ATLAS; Bewerten Sie Risiken, die einzigartig für LLS sind. Anwendung von defensiven Engineering-Techniken zum Schutz von Modellen, Speicher, Daten und Systemarchitekturen; Üben Sie das Erkennen von Schwachstellen durch strukturierte schriftliche Szenarien und konzeptionelle Übungen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden KI-Konzepten und einer grundlegendsten Terminologie. Anschließend werden Sie durch reale Angriffsvektoren und moderne Verteidigungsstrategien geführt. Sie werden detaillierte Aufschlüsselungen von Sicherheitsvorfällen lesen und Schritt für Schritt Abwehrstrategien analysieren. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Sicherheitsanfänger und IT-Profis, die in den Bereich der KI-Sicherheit einsteigen möchten, ohne dass ein vorheriger Hintergrund in der Sicherheit erforderlich ist.Lesen Sie noch heute, um eine starke Grundlage für den Schutz moderner KI-Systeme zu schaffen.