Bilgi Bilimi: Bilgi Analizi ve Makine Öğrenmesi Temelleri

Veri bilimi dünyası hakkında merakınız var ama karmaşık matematik ve kodlamadan korkmuyorsunuz mu? Bu kurs verilerle çalışma ve öngörü modelleri oluşturmanın temel ilkelerine açık, kavramsal bir giriş sağlar. Bu dersin sonunda, veri elde etmek ve hazırlamaktan model değerlendirme ve dağıtımına kadar tüm veri bilimi çalışma akışının sağlam bir anlayışına sahip olacaksınız, bu da sizi alanda daha fazla uzmanlaşmış çalışma için konumlandıracaktır. Ne öğreneceksin: * Modern veri bilimi projelerinde kullanılan temel terminoloji, roller ve çalışma akışını anlamak. * Temizleme, dönüşüm ve özellik mühendisliği de dahil olmak üzere temel veri hazırlama tekniklerini uygulayın. * Regresyon ve sınıflandırma modelleri de dahil olmak üzere denetimli makine öğreniminin temel kavramlarını öğrenin. * Doğrusal model ve karar ağaçları gibi popüler algoritmaların gerçek dünya iş sorunlarını çözmek için nasıl uygulandığını analiz edin. * Sinirsel ağların temel mimarisi ve işlevi ve derin öğrenme kavramlarını öğrenin. Kurs, anahtar kavramlar ve veri tiplerini tanımlamakla başlar, ardından soyut teorinin pratik anlayışına odaklanan makine öğrenimi boru hattının yapılmış adımları boyunca ilerler. Bu ders veri bilimi veya makine öğrenimi alanındaki tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Önceden programlama deneyimi, istatistik bilgisi veya ileri matematik gerekmez. Veriler konusunda bilgili bir profesyonel olmanın yoluna bugün başlayın.