Data Science: Grundlagen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens

Dieser Kurs bietet eine klare, konzeptionelle Einführung in die Grundprinzipien der Arbeit mit Daten und der Erstellung von Vorhersagemodellen, die Sie in die Welt der Data Science einführen. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein solides Verständnis des gesamten Data Science-Workflows, von der Datenerfassung und -vorbereitung bis hin zur Modellbewertung und -bereitstellung, und positionieren Sie sich für weitere spezialisierte Studien auf diesem Gebiet. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernterminologie, Rollen und den Workflow, die in modernen Data Science-Projekten verwendet werden. * Wenden Sie wesentliche Datenaufbereitungstechniken an, einschließlich Reinigung, Transformation und Feature Engineering. * Beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte des überwachten maschinellen Lernens, einschließlich Regressions- und Klassifikationsmodelle. * Analysieren Sie, wie beliebte Algorithmen wie lineare Modelle und Entscheidungsbäume zur Lösung realer Geschäftsprobleme eingesetzt werden. * Lernen Sie die grundlegende Architektur und Funktion neuronaler Netze und Deep-Learning-Konzepte. Der Kurs beginnt mit der Definition von Schlüsselkonzepten und Datentypen und führt dann durch die strukturierten Schritte der Machine Learning-Pipeline, wobei der Schwerpunkt auf dem praktischen Verständnis über abstrakte Theorie liegt. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, die sich für das Gebiet der Datenwissenschaft oder des maschinellen Lernens interessieren, ohne dass Programmierkenntnisse, Statistikkenntnisse oder fortgeschrittene Mathematik erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihren Weg zum datenkundigen Profi.