Ingegneria dell'IA Generativa con Azure Databricks

Organizzazioni di tutto il mondo cercano di sfruttare la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni per costruire applicazioni intelligenti. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i concetti fondamentali dell'ingegneria dell'IA generativa utilizzando la piattaforma unificata Azure Databricks. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dell'IA alla progettazione e implementazione di sistemi di generazione aumentata dal recupero (RAG) e al deployment di LLM. Acquisirai le conoscenze pratiche necessarie per gestire pipeline di dati AI, configurare la ricerca vettoriale e orchestrare flussi di lavoro AI sicuri. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali dell'IA generativa, delle architetture transformer e dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Configurare gli ambienti Azure Databricks per scalare i carichi di lavoro di machine learning e AI. Implementare i pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere gli LLM con dati aziendali personalizzati. Costruire e interrogare database vettoriali utilizzando Databricks Vector Search per un recupero efficiente delle informazioni. Gestire e tracciare lo sviluppo del modello utilizzando MLflow per un deployment e un monitoraggio senza interruzioni. Applicare tecniche di prompt engineering e valutare gli output del modello per precisione e sicurezza. Il corso inizia con la terminologia essenziale dell'IA generativa e le basi dell'architettura prima di passare alla preparazione pratica dei dati, all'indicizzazione vettoriale e all'orchestrazione delle pipeline. Leggerai spiegazioni chiare, analisi concettuali e configurazioni di codice realistiche. Questo corso è progettato per ingegneri dei dati, sviluppatori di software e appassionati di tecnologia che desiderano iniziare a costruire soluzioni di IA generativa. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Databricks o machine learning, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia oggi il tuo viaggio nell'ingegneria dell'IA generativa.