Rekayasa AI Generatif dengan Azure Databricks

Organisasi di mana-mana mencari untuk memanfaatkan kekuatan model bahasa besar untuk membangun aplikasi cerdas. Kursus berbasis teks ini memandu Anda melalui konsep inti rekayasa AI generatif menggunakan platform Azure Databricks yang terpadu. Anda akan melakukan transisi dari memahami konsep dasar AI ke merancang dan menerapkan sistem retrieval-augmented generation (RAG) dan mendistribusikan LLM. Anda akan mendapatkan pengetahuan praktis yang diperlukan untuk mengelola pipa data AI, mengkonfigurasi pencarian vektor, dan mengorganisir aliran kerja AI yang aman. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep dasar dari AI generatif, arsitektur transformasi, dan model bahasa besar. Konfigurasi lingkungan Azure Databricks untuk menyesuaikan pembelajaran mesin dan beban kerja AI. Implementasikan Retrieval-Augmented Generation (RAG) pola untuk menghubungkan LLM dengan data perusahaan. Bangun dan kueri database vektor menggunakan Databricks Vector Search untuk pencarian informasi yang efisien. Manajemen dan jejak pengembangan model menggunakan MLflow untuk deploymen dan monitoring yang mulus. Terapkan teknik rekayasa cepat dan evaluasi model keluaran untuk akurasi dan keselamatan. Kursus ini dimulai dengan terminologi AI generatif dan dasar-dasar arsitektur sebelum beralih ke persiapan data praktis, indeksasi vektor, dan orkestrasi pipa. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, kerusakan konseptual, dan konfigurasi kode yang realistis. Kursus ini dirancang untuk insinyur data, pengembang perangkat lunak, dan penggemar teknologi yang ingin mulai membangun solusi AI generatif. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Databricks atau machine learning diperlukan, meskipun keakraban dasar dengan Python berguna. Mulai perjalanan Anda ke rekayasa AI generatif hari ini.