Fabric'de Veri Dönüştürülmesi ve Boyutlu Modelleme

Modern veri mühendisliğinde, temiz, yapısal ve tutarlı verileri sağlamak doğru iş kararları almak için kritiktir. Bu kurs, birleşik analiz platformu Fabric kullanarak veri dönüşümü ve depolamanın temel kavramlarını size gösteriyor. Ham verileri anlamaktan üretim için hazır boyut modelleri tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Açık açıklamalar ve pratik metin tabanlı yürüyüşleri okuyarak, güvenilir iş zekası için verileri emmek, temizlemek ve yapılandırmak için gereken teknikleri öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Lakehouse konsepti ve Medallion mimarisi de dahil olmak üzere Fabric mimarisinin temellerini anlamak - Yıldız şemaları, gerçek tabloları ve boyut tablolarını kullanarak etkili boyut modelleri tasarla - Hızlı ve verimli ETL süreçleri için düşük kod Dataflows kullanarak veri dönüşümlerini uygulayın - Ölçeklenebilir, kod öncesi veri temizliği ve hazırlıklarını gerçekleştirmek için Spark defterlerini yazın - T-SQL sorgularını SQL analiz son noktası içinde verileri doğrudan dönüştürmek ve şekillendirmek için kullanın - Verinin tutarlılığını, performansını ve bütünlüğünü korumak için en iyi uygulamaları uygulamak Kurs, Dataflows, Spark ve T-SQL kullanarak pratik dönüşüm yöntemleri üzerinden adım adım ilerlemeden önce temel veri depolama terminolojisi ve Fabric mimarisi ile başlar. Başlangıç veri analistleri, umut verici veri mühendisleri ve modern veri analizinde sağlam bir temel oluşturmak isteyen veritabanı profesyonelleri için tasarlanmıştır. Fabric ile önceden bir deneyime gerek yoktur. Kurumsalınız için temiz, güvenilir veri boru hatları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.