Transformasi Data dan Modeling Dimensi dalam Fabric

Dalam rekayasa data modern, menyajikan data yang bersih, terstruktur, dan konsisten sangat penting untuk membuat keputusan bisnis yang akurat. Kursus ini memandu Anda melalui konsep inti transformasi data dan penyimpanan menggunakan Fabric, platform analisis terpadu. Anda akan berpindah dari memahami data mentah untuk merancang model dimensi siap produksi. Dengan membaca penjelasan yang jelas dan walkthrough berbasis teks yang praktis, Anda akan menguasai teknik yang diperlukan untuk mengonsumsi, membersihkan, dan struktur data untuk bisnis intelijen yang dapat diandalkan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar-dasar arsitektur Fabric, termasuk konsep Lakehouse dan arsitektur Medallion - Desain model dimensi efektif menggunakan skema bintang, tabel fakta, dan tabel dimensi - Terapkan transformasi data menggunakan Dataflows low-code untuk proses ETL yang cepat dan efisien - Tulis notebook Spark untuk melakukan pembersihan dan persiapan data yang dapat disesuaikan, kode-pertama - Memanfaatkan T-SQL queries untuk mengubah dan membentuk data secara langsung di dalam SQL analytics endpoint - Menerapkan praktik terbaik untuk mempertahankan konsistensi data, kinerja, dan integritas Kursus ini dimulai dengan terminologi data warehousing dasar dan arsitektur Fabric sebelum bergerak langkah demi langkah melalui metode transformasi praktis menggunakan Dataflows, Spark, dan T-SQL. Ini dirancang untuk analis data pemula, insinyur data bercita-cita, dan profesional database yang ingin membangun fondasi yang kuat dalam analisis data modern. Tidak ada pengalaman sebelumnya dengan Fabric diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun pipa data yang bersih dan dapat diandalkan untuk organisasi Anda.